线性基
1、线性基:
若干数的线性基是一组数a1,a2,…an,其中ax的最高位的1在第x位。
通过线性基中元素xor出的数的值域与原来的数xor出数的值域相同
2、线性基的构造法:
对每一个数p从高位到低位扫,扫到x位为1时,若ax不存在,则ax=p并结束此数的扫描,否则令p= p xor ax。
3、查询:
用线性基求这组数xor出的最大值:从高往低扫ax,若异或上ax使答案变大,则异或。
4、判断:
用线性基求一个数能否被xor出:从高到低,对该数每个是1的位置x,将这个数异或上ax(注意异或后这个数为1的位置和原数就不一样了),若最终变为0,则可被异或出。当然需要特判0(在构造过程中看是否有p变为0即可)。
例子:(11111,10001)的线性基是a5=11111,a4=01110,要判断11111能否被xor出,11111 xor a5 =0,则这个数后来就没有是1的位置了,最终得到结果为0,说明11111能被xor出。
个人谈一谈对线性基的理解:
很多情况下,只有有关异或运算和求最值,就可以用到线性基。线性基有很多很好的性质,比如说如果有很多个数,我们可以构出这些数的线性基,那么这个线性基可以通过互相xor,能够构出原来的数可以相互xor构出的所有的数。所以可以大大减少判断的时间和次数。同时线性基的任何一个非空子集都不会使得其xor和为0,证明也很简单,反证法就可以说明。这个性质在很多题目中可以保证算法合法性,比如:BZOJ2460。
构造的方法有点像贪心,从大到小保证高位更大。也比较好理解。就是这几行代码:
for(int i=1;i<=n;i++) {
for(int j=62;j>=0;j--) {
if(!(a[i]>>j)) continue;//对线性基的这一位没有贡献
if(!p[j]) { p[j]=a[i]; break; }//选入线性基中
a[i]^=p[j];
}
}
可以把n个数变成只有最大的数的二进制位数那么多个数,这就是线性基的优秀之处。
查询的话,也是一个贪心思想,如果可以使得ans更大,就把这一位的基xor进ans。
for(int i=62;i>=0;i--) if((ans^p[i])>ans) ans=ans^p[i]; //从线性基中得到最大值
这就是线性基的基本用法和个人的一些理解。