HeadFirst设计模式-适配器

本文介绍了Servicemesh(服务网格)的概念及其如何解决微服务架构中的服务间通信和治理问题。服务网格通过Sidecar模式实现数据面与控制面的解耦,使服务之间的通信更加稳定可靠。

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1.Service mesh(服务网格)
目的: 解决系统架构微服务化后的服务间的通信和治理问题。服务网格由sidecar节点组成。

2.SideCar
Sidecar 在软件系统架构中特指边车模式。这个模式的灵感来源于我们生活中的边三轮:即在两轮摩托车的旁边添加一个边车的方式扩展现有的服务和功能。
边车模式可以将数据面(业务逻辑)和控制面解耦:摩托车驾驶者可以集中注意驾驶,而边车负责观察周围信息。
这里写图片描述
sidecar proxy负责服务间的出入流量,可以将以前微服务架构中的公共库、framework实现的熔断、限流、降级、服务发现、调用链分布式跟踪以及立体监控从服务中抽离到proxy中。
这里写图片描述
Service Mesh官方定义:Service Mesh 这个服务网络专注于处理服务和服务间的通讯。其主要负责构造一个稳定可靠的服务通讯的基础设施,并让整个架构更为的先进和 Cloud Native。在工程中,Service Mesh 基本来说是一组轻量级的与应用逻辑服务部署在一起的服务代理,并且对于应用服务是透明的。

内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射和传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量和频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输和反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术和非正交多址接入技术感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路和技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解和复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
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