冒泡排序

最新推荐文章于 2025-07-29 06:00:00 发布
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博客围绕冒泡排序展开，虽无具体内容，但冒泡排序是重要的排序算法，在信息技术领域常用于数据排序，能将无序数据按一定规则排列，提高数据处理效率。
 
冒泡排序（超详细）
hcz666的博客
06-11 39万+
1、什么是冒泡排序？ 冒泡排序的英文Bubble Sort，是一种最基础的交换排序。之所以叫做冒泡排序，因为每一个元素都可以像小气泡一样，根据自身大小一点一点向数组的一侧移动。 冒泡排序的原理： 每一趟只能确定将一个数归位。即第一趟只能确定将末位上的数归位，第二趟只能将倒数第 2 位上的数归位，依次类推下去。如果有 n 个数进行排序，只需将 n-1 个数归位，也就是要进行 n-1 趟操作。 而 “每一趟 ” 都需要从第一位开始进行相邻的两个数的比较，将较大的数放后面，比较完毕之后向后挪一位继续比较下面
C语言—冒泡排序
xianming_flag的博客
11-30 23万+
C语言排序算法-冒泡排序 从键盘输入的10个整数按从小到大的顺序排序后输出 #include<stdio.h> void main() { int n[10] = { 25,35,68,79,21,13,98,7,16,62 };//定义一个大小为10的数组 int i, j, temp; for (i = 1; i <= 9; i++)//外层循环是比较的轮数，数组内有10个数，那么就应该比较10-1=9轮 { for (j = 0; j <= 9 - i; j++)
C语言——冒泡排序
热门推荐
记录学习点滴
03-13 47万+
冒泡排序的原理是：从左到右，相邻元素进行比较。每次比较一轮，就会找到序列中最大的一个或最小的一个。这个数就会从序列的最右边冒出来。 以从小到大排序为例，第一轮比较后，所有数中最大的那个数就会浮到最右边；第二轮比较后，所有数中第二大的那个数就会浮到倒数第二个位置……就这样一轮一轮地比较，最后实现从小到大排序。 代码如下 #include<stdio.h> void BBsort(int arr[], int size) { int j,i,tem; for (i = 0; i ..
C语言冒泡排序
小S的博客
04-29 9万+
冒泡排序？不难，这篇就够了！ for(int i=0;i
十大排序算法详解（一）冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、希尔排序
HK的博客
06-27 18万+
冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、希尔排序
冒泡排序详解
ElvInR的博客
05-19 1945
冒泡排序规律探究和思路总结，详细分析冒泡排序的基本操作、实现细节、优化方案和模板。最后总结提炼冒泡排序算法的知识点。
冒泡排序讲解
2301_81831423的博客
01-10 2478
冒泡排序是一种通过比较和交换相邻元素来实现排序的算法。它的名称来源于算法执行时较大的元素逐步“冒泡”到数组末尾的过程。每一轮排序中，算法会从头到尾比较相邻的元素，并根据它们的大小决定是否交换，直至所有元素按升序排列。冒泡排序虽然不是最优的排序算法，但它是学习编程逻辑和算法思想的一个重要起点。通过冒泡排序，初学者可以掌握排序的基本思路，并为进一步学习更复杂的排序算法（如快速排序、归并排序）打下坚实基础。
C++冒泡排序
肩上风骋的博客
11-21 2558
引言 冒泡排序作为排序中一个比较重要的方法，这里做一些简单的记录。 示例 本例中将一组数据2，4，3，8，5按照从小到大的顺序进行冒泡排序。首先说一下，冒泡排序是怎么排序的：将数组中相邻的两个元素进行比较，按照排序的要求（从小到大或者从大到小），不符合排序要求的相邻两个元素进行交换，第一趟相邻元素之间两两比较，直到倒数第二个元素与最后一个元素比较后，第一趟比较结束，然后从第一个元素开始相邻两个元素之间比较，直到倒数第二个元素与倒数第一个元素比较后，第二趟比较结束，以此类推，总共执行n-1趟。以上可以从左边开
冒泡排序：最直观的排序方法
从不水文，坚持创作，加油
07-29 9014
本文全面介绍了冒泡排序算法。冒泡排序通过反复比较和交换相邻元素逐步将最大元素"浮"到数组末尾，其核心是嵌套循环结构。文章详细解析了标准实现代码、逐步排序过程，并提出了两种优化方法：提前终止和双向冒泡（鸡尾酒排序）。性能分析显示其时间复杂度通常为O(n²)，优化后最好情况可达O(n)，空间复杂度为O(1)，且具有稳定性。虽然效率不高，但冒泡排序因其简单直观的特点，特别适合算法教学和小规模数据排序。文章建议实际开发中优先使用语言内置的高效排序函数。
VisualBasic程序设计 形考任务二实验3冒泡排序程序.zip
05-24
**冒泡排序是一种基础但重要的排序算法，常用于教学和理解排序原理。在Visual Basic (VB)编程环境中，实现冒泡排序可以帮助初学者掌握基本的编程逻辑和控制结构。** 冒泡排序的基本思想是通过重复遍历待排序的序列...
冒泡排序练习题1
08-08
冒泡排序是一种基础的排序算法，它通过重复遍历待排序的序列，比较相邻的元素并根据需要交换它们，直到序列变得有序。本题涉及多个关于冒泡排序及其变种的应用题目。 1. 第一段代码段是冒泡排序的一个简化版本，只...
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冒泡排序 的动态演示 动画 C++写
10-29
冒泡排序是一种基础且经典的排序算法，它通过不断交换相邻的逆序元素来逐步排序一个序列。在本项目中，我们将深入探讨C++如何实现冒泡排序的动态演示动画。这个程序不仅会进行排序，还会以动画的形式展示排序的过程...
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TIA博途-冒泡排序SCL算法-全局FC库文件-V15版本.zip
01-02
在本文中，我们将深入探讨TIA博途中的冒泡排序SCL算法以及如何在全局FC（功能块）库文件中实现这一算法。TIA博途是西门子的一款集成自动化软件，广泛应用于PLC（可编程逻辑控制器）编程，而SCL是一种高级编程语言，...
【医学图像处理】基于openslide的SVS切片多尺度分析：病理AI研究中的高分辨率图像处理与批量裁剪技术应用
01-03
内容概要：本文是一份关于使用openslide处理显微镜病理SVS切片的全流程技术教程，涵盖从环境搭建、基础读取与可视化，到进阶裁剪、批量处理以及科研级应用拓展。文章详细介绍了SVS切片的特点和openslide库的功能，提供了Python代码示例，实现切片多层级图像提取、感兴趣区域裁剪、大批量SVS文件自动化处理，并进一步引导读者结合深度学习模型进行病变分割、细胞计数、多尺度分析及交互式可视化报告开发。同时附带常见问题避坑指南，帮助用户应对内存不足、坐标错乱和格式兼容等问题。; 适合人群：计算机或生物医学工程相关专业，正在进行病理图像分析方向毕业设计的学生，具备一定Python编程和图像处理基础的研发人员。; 使用场景及目标：① 掌握openslide对超大SVS切片的高效读取与多层级可视化方法；② 实现病理图像的精准裁剪与批量预处理，为AI模型训练准备数据；③ 构建从全切片到局部细节的多尺度分析流程，提升毕设的技术深度与科研价值。; 阅读建议：建议边实践边学习，配合提供的代码链接动手操作，优先在小样本上验证流程，并结合ImageScope软件进行坐标定位与结果验证，注意处理大文件时的内存优化策略。
update9-20260103.5.211.slice.img.7z.003
01-03
小雉系统分卷源码
QT学习 实例 QLineEdit QLCDNumber
01-03
下载方式：https://pan.quark.cn/s/f4ef8119fda2 通过QT学习实例，可以展示QLineEdit的多样化应用方式，并运用QLCDNumber来以类似液晶显示屏的数字形式呈现数值
半监督和无监督极限学习机（SS-US-ELM）（Matlab代码实现）
01-03
半监督和无监督极限学习机（SS-US-ELM）（Matlab代码实现）内容概要：本文档主要介绍了一种半监督和无监督极限学习机（SS-US-ELM）的Matlab代码实现方法，属于机器学习与深度学习领域的前沿探索内容。文中强调该技术在时序预测、分类识别、回归分析等方面的应用，并指出其适用于缺乏充足标签数据的实际科研场景。资源还涵盖了极限学习机（ELM）系列算法与其他智能优化算法、神经网络模型的结合应用，展示了其在电力系统、负荷预测、电池健康状态评估等多个工程领域的实践价值。此外，文档附带了多个Matlab仿真实例及相关网盘资源链接，便于读者复现和扩展研究。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事科研工作或研究生阶段的学习者，尤其适合研究机器学习、电力系统优化、智能算法应用等相关方向的人员。; 使用场景及目标：①用于解决标签数据稀缺情况下的分类与预测问题；②结合智能优化算法提升极限学习机性能；③应用于电力负荷预测、新能源系统调度、电池状态估计等实际工程问题的研究与模型构建。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码实例进行实践操作，优先掌握ELM基本原理后再深入SS-US-ELM的实现逻辑，同时利用网盘资源完成代码复现与参数调优，以达到理论与实践相结合的学习效果。
电机控制基于Simulink的永磁同步电机模型预测控制仿真：FCS-MPCC算法实现与动态性能分析
最新发布
01-03
内容概要：本文详细介绍了一种基于Simulink的表贴式永磁同步电机（SPMSM）有限控制集模型预测电流控制（FCS-MPCC）仿真系统。通过构建PMSM数学模型、坐标变换、MPC控制器、SVPWM调制等模块，实现了对电机定子电流的高精度跟踪控制，具备快速动态响应和低稳态误差的特点。文中提供了完整的仿真建模步骤、关键参数设置、核心MATLAB函数代码及仿真结果分析，涵盖转速、电流、转矩和三相电流波形，验证了MPC控制策略在动态性能、稳态精度和抗负载扰动方面的优越性，并提出了参数自整定、加权代价函数、模型预测转矩控制和弱磁扩速等优化方向。; 适合人群：自动化、电气工程及其相关专业本科生、研究生，以及从事电机控制算法研究与仿真的工程技术人员；具备一定的电机原理、自动控制理论和Simulink仿真基础者更佳； 使用场景及目标：①用于永磁同步电机模型预测控制的教学演示、课程设计或毕业设计项目；②作为电机先进控制算法（如MPC、MPTC）的仿真验证平台；③支撑科研中对控制性能优化（如动态响应、抗干扰能力）的研究需求； 阅读建议：建议读者结合Simulink环境动手搭建模型，深入理解各模块间的信号流向与控制逻辑，重点掌握预测模型构建、代价函数设计与开关状态选择机制，并可通过修改电机参数或控制策略进行拓展实验，以增强实践与创新能力。
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