选择排序

最新推荐文章于 2024-10-05 15:09:26 发布
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博客主要围绕选择排序展开，虽无具体内容，但可知聚焦于这一排序算法。选择排序是信息技术领域重要算法，在数据处理等方面有应用。
 
十大排序算法详解（一）冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、希尔排序
HK的博客
06-27 18万+
冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、希尔排序
六大排序算法：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、堆排序、快速排序
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HanMeng的博客
07-24 69万+
文章目录：1. 插入排序2.希尔排序 1. 插入排序 步骤： 1.从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序 2.取下一个元素tem，从已排序的元素序列从后往前扫描 3.如果该元素大于tem，则将该元素移到下一位 4.重复步骤3，直到找到已排序元素中小于等于tem的元素 5.tem插入到该元素的后面，如果已排序所有元素都大于tem，则将tem插入到下标为0的位置 6.重复步骤2~5 动图演示如下： 思路：   在待排序的元素中，假设前n-1个元素已有序，现将第n个元素插入到前面已经排好的序列中，使得前n个
十大排序算法（冒泡排序、插入排序、选择排序、希尔排序、堆排序、快排、归并排序、桶排序、计数排序、基数排序）
2301_80215560的博客
03-10 4万+
十大排序算法（冒泡排序、插入排序、选择排序、希尔排序、堆排序、快排、归并排序、桶排序、计数排序、基数排序）十大排序的思想和代码的实现！！！
冒泡排序和选择排序
fq157856469的博客
10-03 4222
因此我们可以通过一个flaw变量来实现，每次进行新的一趟排序前，先将flaw变量初始化为1，一旦发生交换就令它为0，再在最外面根据flaw来判断是否发生了交换，如果发生了交换，那么数组依然无序，若是没有，则有序，结束函数。
选择排序详解
云杉木屋
03-08 5237
摘要：选择排序算法是一种比较容易理解的排序算法，记得我在第一次学习C语言的时候，老师让我们自己尝试写一个排序，我们很多人下意识写出来的就是一种具有选择排序思想的排序算法，只不过那种算法会花费一个额外的数组进行存储，在学习了选择排序算法之后，我知道了那个数组是没有必要声明的
选择排序算法
大彤小忆的博客
05-09 8975
  选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是：第一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小（大）元素，然后放到已排序的序列的末尾。以此类推，直到全部待排序的数据元素的个数为零。选择排序是不稳定的排序方法。   选择排序就是从当前未排序的整数中找一个最小的整数，将它放在已排序的整数列表的最后。   要点： 比较相邻的两个数，如果左边的数大于右边的数，就进行交换。   例如： 将数组 { 4,2,8,0
【排序算法】选择排序
SWsunlight的博客
05-31 2355
选择排序
数据结构-选择排序（简单选择排序，堆排序）
理科男同学
12-09 2297
目录 1，简单选择排序 1.1，简单选择排序思想 1.2，选择排序的时间复杂度分析 1.3，简单选择排序代码实现 2，堆排序 2.1，什么是堆排序 2.2，堆排序的思想 2.3，堆排序时间复杂度分析 2.4，代码实现 1，简单选择排序 1.1，简单选择排序思想 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。 简单选择排序算法的比较次数和初始的序列排列顺序无关。 它的基本思想是：首先在未排序的数列中找到最小(or最大)元素，然后将其存放到数列的起始位置；接着，.
C语言选择排序
小S的博客
04-30 2万+
目录 一、选择排序 1.演示程序 ①、i<9 ②、 j=i+1(起始) ③、 j<10（终止） 二、选择排序写在函数中 1.演示程序 ①、注意事项 一、选择排序 1.演示程序 此处我么们仍以程序实例来进行解释（选择排序）： 以数字升序为例： #include<stdio.h> int main() { int arr[] = { 8,7,9,6,2,5,4,1,3,0 }; for (int i = 0; i < 9; i+...
冒泡排序，插入排序，快速排序，选择排序
2301_78622258的博客
10-05 1971
快速排序通过选择一个“基准”（pivot）元素，将数组分为两部分，一部分比基准小，另一部分比基准大，然后递归排序。插入排序通过逐个元素进行插入操作，将每个元素插入到它之前已经排序好的部分。选择排序每次从未排序的部分中选择最小的元素，并将其放到已排序部分的末尾。数组初始状态：[5, 2, 9, 1, 5, 6]数组初始状态：[5, 2, 9, 1, 5, 6]数组初始状态：[5, 2, 9, 1, 5, 6]数组初始状态：[5, 2, 9, 1, 5, 6]排序完成，最终数组为。排序完成，最终数组为。
C语言实现选择排序、冒泡排序和快速排序的代码示例
09-02
在本文中，我们将探讨三种经典的排序算法：选择排序、冒泡排序和快速排序，并通过C语言的代码示例来理解它们的工作原理。 1. **选择排序（Selection Sort）** 选择排序是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每...
java数据结构排序算法之树形选择排序详解
08-30
java数据结构排序算法之树形选择排序详解 树形选择排序是一种高效的排序算法，它可以降低比较次数，提高排序效率。下面我们将详细介绍树形选择排序的原理、实现技巧与相关注意事项。 树形选择排序的原理： 树形...
java排序算法之_选择排序(实例讲解)
08-29
java排序算法之选择排序 选择排序是一种简单的排序算法，它的工作原理是从未排序好的序列中选择出最小（或最大）的元素，然后与第i趟排序的第i-1个位置的元素进行交换。整个排序过程只需要遍历n-1趟便可排好，最后...
C++实现八个常用的排序算法：插入排序、冒泡排序、选择排序、希尔排序等
09-03
在本文中，我们将深入探讨C++实现的八种常见的排序算法，它们分别是插入排序、冒泡排序、选择排序、希尔排序、快速排序、归并排序、堆排序和LST基数排序。这些排序算法在计算机科学中有着广泛的应用，是理解和掌握...
富士施乐专用文档浏览器，查看dw格式
01-03
根据原作 https://pan.quark.cn/s/516ea913e59d 的源码改编 该软件较为少见，主要用于处理xerox设备扫描生成的文档，同时也适用于基于此工具创建的文件
地级市-信息消费试点政策DID（2000-2024年）.xlsx
01-03
2013年国务院发布《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》，明确提出要推动信息消费，有效拉动需求，催生新的经济增长点 工信部于2013年、2015年分两批次遴选出104个信息消费试点城市：2013 年确定北京市等68个城市为首批国家信息消费试点市（县、区）；2015年确定上海市等36个城市为第二批国家信息消费试点市（县、区）并于2016年印发了《2016年国家信息消费示范城市建设指南》，将北京、上海、大连等25个城市作为信息消费示范城市 信息消费试点政策DID：该变量为虚拟变量，若某城市在某年被列入试点城市，那么该城市在当年及之后均赋值为1，反之则为0 ## 一、数据介绍 数据名称：信息消费试点政策DID 数据范围：297个地级以上城市 时间范围：2000-2024年 样本数量：7426条 数据来源：工信部 更新时间：2025年11月
边缘计算环境中基于启发式算法的深度神经网络卸载策略（Matlab代码实现）
最新发布
01-03
边缘计算环境中基于启发式算法的深度神经网络卸载策略（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“边缘计算环境中基于启发式算法的深度神经网络卸载策略”展开，提出了一种利用启发式算法优化深度神经网络任务在边缘计算环境中的计算卸载方案。通过Matlab代码实现，研究如何将复杂的神经网络任务合理分配到边缘设备与云端，以降低延迟、节省能耗并提高系统效率。文中重点探讨了任务分割、资源调度、通信开销与计算能力之间的权衡，并借助启发式算法（如遗传算法、粒子群优化等）寻找近似最优的卸载决策。该方法适用于资源受限的边缘计算场景，具有较强的工程应用价值。; 适合人群：具备一定编程基础和算法知识，熟悉Matlab工具，从事边缘计算、物联网、人工智能或智能优化方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于解决边缘智能中深度学习任务的高效部署问题；②为移动端或嵌入式设备上的AI应用提供低延迟、低功耗的任务卸载策略；③支撑智慧城市、自动驾驶、工业物联网等实时性要求高的应用场景。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实验复现，深入理解算法实现细节与系统建模过程，同时可尝试替换不同启发式算法或调整网络结构以进一步优化性能。
航拍图像多类别实例分割数据集-20251116-121603.zip
01-03
航拍图像多类别实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称：航拍图像多类别实例分割数据集 • 图片数量： 训练集：1283张图片 验证集：416张图片 总计：1699张航拍图片 • 训练集：1283张图片 • 验证集：416张图片 • 总计：1699张航拍图片 • 分类类别： 桥梁（Bridge） 田径场（GroundTrackField） 港口（Harbor） 直升机（Helicopter） 大型车辆（LargeVehicle） 环岛（Roundabout） 小型车辆（SmallVehicle） 足球场（Soccerballfield） 游泳池（Swimmingpool） 棒球场（baseballdiamond） 篮球场（basketballcourt） 飞机（plane） 船只（ship） 储罐（storagetank） 网球场（tennis_court） • 桥梁（Bridge） • 田径场（GroundTrackField） • 港口（Harbor） • 直升机（Helicopter） • 大型车辆（LargeVehicle） • 环岛（Roundabout） • 小型车辆（SmallVehicle） • 足球场（Soccerballfield） • 游泳池（Swimmingpool） • 棒球场（baseballdiamond） • 篮球场（basketballcourt） • 飞机（plane） • 船只（ship） • 储罐（storagetank） • 网球场（tennis_court） • 标注格式：YOLO格式，包含实例分割的多边形坐标，适用于实例分割任务。 • 数据格式：航拍图像数据。 二、适用场景 • 航拍图像分析系统开发：数据集支持实例分割任务，帮助构建能够自动识别和分割航拍图像中各种物体的AI模型，用于地理信息系统、环境监测等。 • 城市
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