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further_Yan
码农,人工智能技术爱好者
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yolov3_deepsort的实现过程及其存在的问题分析
基于pytorch的复现 本教程的实现基于Yolov3_deepsort_pytorch 创建环境 配置运行代码 实验过程 该代码实现过程非常容易,本人在Ubuntu16.04上进行相关实验。 首先需要下载相关代码到服务器(必要) 方法1:直接下载到本地,然后上传至服务器 方法2:git clone https://github.com/mikel-brostrom/Yolov3_DeepSort_Pytorch 如果你使用pycharm,最好使用的方法1。 创建环境 创建环境 conda create原创 2021-07-19 10:30:55 · 1202 阅读 · 3 评论 -
目前待解决的问题
问题 过拟合 网络结构改善 调参 整理相关数据集 如何进行模型的随机初始化 模型如何进行可视化 损失函数可视化 创造解决函数原创 2020-12-20 20:45:14 · 194 阅读 · 0 评论
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