yolov5-deepsort:AttributeError: ‘Upsample‘ object has no attribute ‘recompute_scale_factor‘

原创 已于 2022-03-18 14:41:07 修改 · 1.6k 阅读 · 2 ·
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#深度学习 #python

于 2022-03-18 14:19:02 首次发布
这篇博客主要讨论了一个在使用PyTorch时遇到的问题：'Upsample'对象缺少'recompute_scale_factor'属性。作者提供了一个简单的解决方案，即修改requirements.txt文件中的PyTorch版本。通过将PyTorch版本更新为指定版本，并确保权重文件预先下载到本地，可以避免这个错误。对于初学者来说，直接修改库版本可能比理解代码更实际。

AttributeError: ‘Upsample‘ object has no attribute ‘recompute_scale_factor‘
出现上述问题，改代码对于新手有点不太现实，直接该torch的版本就可以了。
把requirements.txt 中torch的版本改成如下图就可以解决问题了，下载相关的权重文件最好先下载到本地，建议tb-csdn。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

AttributeError: ‘Upsample‘ object has no attribute ‘recompute_scale_factor‘
qq_53545309的博客
04-15 1239
找到upsampling.py。
出现 AttributeError: ‘Upsample‘ object has no attribute ‘recompute_scale_factor‘ 的解决方法
码农研究僧的博客
03-14 3404
最主要是pytorch版本可能不适应不兼容，导致一些包的属性已经用不上。由于博主一直出现这个问题，为减少复杂度，直接在源码中去除该属性。也就是这个代码块没有这个属性，对此需要对比下源码知识点。
YOLOv5报AttributeError: ‘Upsample‘ object has no attribute ‘recompute_scale_factor‘
weixin_44712708的博客
03-16 1万+
Traceback (most recent call last): File “E:\yolo\yolov5-5.0\yolov5-5.0\detect.py”, line 72, in detect pred = model(img, augment=opt.augment)[0] File “D:\python\anaconda\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py”, line 1110, in _call_impl return forward_
YOLOV5 | AttributeError: ‘Upsample‘ object has no attribute ‘recompute_scale_factor‘ 问题解决 亲测有效
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weixin_43401024的博客
04-26 4万+
报错：AttributeError: 'Upsample' object has no attribute 'recompute_scale_factor'
4、yolov5-6.0 ERROR: AttributeError: ‘Upsample‘ object has no attribute ‘recompute_scale_factor‘ 解决方案
roujian0985的博客
07-29 1721
ERROR: AttributeError: ‘Upsample‘ object has no attribute ‘recompute_scale_factor‘ 解决方案
执行YOLOv5时报错，解决：AttributeError: ‘Upsample‘ object has no attribute ‘recompute_scale_factor‘
weixin_41653613的博客
08-16 4550
执行YOLOv5时报错，解决：AttributeError: 'Upsample' object has no attribute 'recompute_scale_factor'
AttributeError: 'Upsample' object has no attribute 'recompute_scale_factor'
weixin_35752122的博客
02-01 5531
这个错误信息提示“Upsample对象没有recompute_scale_factor属性”，这意味着在代码中访问了一个对象的属性，但是该对象不存在这个属性。也就是说，您正在试图调用一个不存在的方法或变量。您需要检查代码，确保正确地使用该对象的属性。 ...
解决YOLOV5报错AttributeError: ‘Upsample‘ object has no attribute ‘recompute_scale_factor
qq_53332949的博客
04-23 792
将上图图所示153行附近的两行换成以下代码。搜索upsampling文件。更改后的代码如下图所示。
Bug小能手系列(python)_6:‘Upsample‘ object has no attribute ‘recompute_scale_factor‘
走在深度学习前沿的小宋
05-11 2956
YOLO v5 运行过程中出现'Upsample' object has no attribute 'recompute_scale_factor'错误的正确解决方法！！！
yolov5报错AttributeError: 'Upsample' object has no attribute 'recompute_scale_factor'
最新发布
03-13
<think>好的，我现在需要解决用户提到的YOLOv5出现的AttributeError: 'Upsample' object has no attribute 'recompute_scale_factor'错误。首先，我得理解这个错误的原因。根据用户提供的引用资料，这个问题是由于PyTorch版本与YOLOv5代码不兼容导致的。特别是，当使用较新版本的PyTorch时，Upsample模块的参数可能发生了变化，导致代码中引用了不存在的属性。 接下来，我需要确认具体的解决方法。引用[4]提到，修改代码中涉及Upsample的部分，将`recompute_scale_factor`参数替换掉。具体来说，在YOLOv5的某个文件中（可能是common.py），找到对应的interpolate函数调用，并调整参数。例如，将原来的代码行替换为省略`recompute_scale_factor`参数的版本，或者调整参数顺序。 另外，用户提供的解决方案中还提到可以降级PyTorch版本到1.9.0或以下，这可能是因为旧版本的PyTorch没有引入这个参数变更。但用户可能更倾向于修改代码而不是降级库，因为降级可能会影响其他依赖。 需要检查用户当前使用的PyTorch版本，以及对应的YOLOv5代码版本。如果用户使用的是最新的YOLOv5，可能需要查看官方是否已有修复补丁。或者根据错误提示的文件路径，找到具体的代码行进行修改。 总结解决方案步骤：1. 定位到出错的代码行；2. 修改interpolate函数的参数，移除`recompute_scale_factor`；3. 或者降级PyTorch到兼容版本。同时，要确保用户清楚如何操作这些步骤，比如如何找到文件中的具体行数，如何正确修改代码，以及如何安装指定版本的PyTorch。</think>### 逐步解决方案：YOLOv5 AttributeError 'Upsample' object 属性错误 #### **问题原因** 此错误是由于PyTorch版本（≥1.11.0）与YOLOv5代码中的`torch.nn.Upsample`模块参数不兼容导致的。新版本PyTorch移除了`recompute_scale_factor`属性，但代码中仍尝试调用该参数[^2][^4]。 --- #### **解决方法** 1. **修改YOLOv5源码（推荐）** - **步骤1**：打开YOLOv5项目中的`common.py`文件（位于`models`目录下）。 - **步骤2**：搜索以下代码段（通常在`class Conv`或上采样相关部分）： ```python return F.interpolate(input, self.size, self.scale_factor, self.mode, align_corners=self.align_corners, recompute_scale_factor=self.recompute_scale_factor) ``` - **步骤3**：删除`recompute_scale_factor=self.recompute_scale_factor`参数，修改后应为： ```python return F.interpolate(input, self.size, self.scale_factor, self.mode, align_corners=self.align_corners) ``` - **验证**：重新运行`detect.py`，错误应已解决。 2. **降级PyTorch版本** - 若不想修改代码，可安装兼容的PyTorch版本（如1.9.0）： ```bash pip install torch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0 ``` - **注意**：需根据CUDA版本调整安装命令[^3]。 --- #### **操作验证** ```python # 修改后代码示例（common.py片段） def forward(self, x): return F.interpolate(x, size=self.size, scale_factor=self.scale_factor, mode=self.mode, align_corners=self.align_corners) ``` --- #### **关联问题** 1. 如何检查当前PyTorch版本？ 2. 修改YOLOv5源码后如何确保其他功能不受影响？ 3. 是否有官方补丁解决此问题？ --- [^1]: 引用[1]: 优快云博客《阳光不锈@》 : 引用[2]: YOLOV5报错分析 : 引用[3]: 真实解决方案对比 : 引用[4]: 代码修改方法
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