conda如何换国内的镜像源

本文探讨了conda环境下配置镜像源时遇到的问题,包括使用http而非https,以及镜像源过多导致的下载失败。作者通过尝试和对比,发现减少镜像源数量并选用特定镜像源如清华大学镜像可以解决问题。建议conda配置文件中只保留一到两个有效的镜像源以提高下载效率。
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换镜像的方法

  1. conda config --add channels [镜像源网址]
  2. vim ~/.condarc 编辑配置镜像源文件

第一种换了也下载不了,老是显示在以下镜像源中找不到自己下载的包
第二种也下载不了。

太久没装环境了,系统被人破坏了之后,配环境的时候出各种问题,最后看了自己的笔记本上当初配置的环境,然后把服务器患上了之前用的镜像源就好了。

channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
show_channel_urls: true
ssl_verify: false

分析之前出现的问题,总结如下原因:
1、应该用http,而不是https【之前也改过,但是没成功】
2、配置的镜像源太多了,之前我总是加了四个地址,最后还是出错。镜像源多了,可能会增加搜索的工作量,工作量大了,程序自动罢工了(开玩笑)

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### 配置 Conda 使用国内镜像源加速下载 为了加速 Conda 的包下载,可以配置国内镜像源。以下是几种常见的方法和对应的命令。 #### 方法一:永久添加镜像源 通过 `conda config` 命令将国内镜像源添加到 Conda 的配置中。以下以阿里云镜像源为例: ```bash conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/archive/ ``` 此命令会将指定的镜像源永久添加到 Conda 的配置文件中[^1]。 如果需要添加其他国内镜像源,例如清华大学的镜像源,可以执行以下命令: ```bash conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 ``` 这些命令会将清华大学提供的多个子源分别添加到 Conda 的配置中[^3]。 #### 方法二:临时使用镜像源 如果不想永久更改 Conda 的配置,可以在安装包时临时指定镜像源。例如,安装 NumPy 包时使用清华大学的镜像源: ```bash conda install -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ numpy ``` 此方法不会修改 Conda 的全局配置,仅在当前命令中生效[^2]。 #### 方法三:验证镜像源是否生效 完成配置后,可以通过以下命令查看当前的镜像源列表: ```bash conda config --show channels ``` 如果配置成功,新增的镜像源会显示在输出结果中。此外,可以通过安装一个常用包来测试速度是否提升。 --- ### 注意事项 1. 如果需要恢复默认的镜像源,可以使用以下命令移除已添加的镜像源: ```bash conda config --remove channels <镜像源地址> ``` 2. 确保网络连接正常,并选择适合自己的镜像源(如阿里云、清华大学等)以获得最佳下载速度。 ---
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