<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[furide的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/furide</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; furide]]></copyright><item><title><![CDATA[torch、torchvision、cuda 、python对应版本匹配]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/furide/article/details/120940684</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/furide/article/details/120940684</guid><author>furide</author><pubDate>Sun, 24 Oct 2021 21:01:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[这里写自定义目录标题torch、torchvision、cuda 、python对应版本匹配
torch、torchvision、cuda 、python对应版本匹配

参考连接：https://www.cnblogs.com/tingtin/p/13601104.html

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[git常用命令]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/furide/article/details/113745304</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/furide/article/details/113745304</guid><author>furide</author><pubDate>Sun, 07 Feb 2021 18:06:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[git基本概念


workspace:工作区
staging area:暂存区/缓存区
local repository:本地仓库
remote repository:远程仓库

常见命令
git restore命令
git restore 撤销工作区特定文件的修改
命令：git restore --worktree 
举例：git restore --worktree test2.txt
tips：如果暂存区有该文件的修改，恢复到和暂存区一致；如果暂存区没有该文件，会将工作区的文件恢复到和最近的提交的一]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[批量命名文件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/furide/article/details/107237464</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/furide/article/details/107237464</guid><author>furide</author><pubDate>Thu, 09 Jul 2020 20:50:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[对数据集里的图像进行批量重命名
import os

#重命名的名字格式
def name(i):
    if i&lt;10:
        return '00{}.jpg'.format(i)
    elif i&lt;100:
        return '0{}.jpg'.format(i)
    else:
        return '{}.jpg'.format(i)

#重命名
def rename(old_path):
    #old_path = r'F:\dataset]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[hsv量化后用颜色直方图进行图像相似度比对]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/furide/article/details/107237022</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/furide/article/details/107237022</guid><author>furide</author><pubDate>Thu, 09 Jul 2020 20:46:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[hsv量化后用颜色直方图进行图像相似度比对
目录hsv量化后用颜色直方图进行图像相似度比对颜色量化代码实现相似度
颜色量化
将rgb模型的彩色图像转为hsv模型的彩色图像，在hsv空间中h,s,v三个分量按照人的颜色感知进行非等间隔量化，颜色量化的具体编码如下：


构造一维特征矢量，L = 16H + 4S + V,这样L的取值范围为0~255，获得L的256bin一维直方图作为颜色特征
代码实现
def get_hist(path):
    img = cv2.imread(path)
    hsv]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[hog + svm 训练模型实现物体分类（附代码实现）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/furide/article/details/107223849</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/furide/article/details/107223849</guid><author>furide</author><pubDate>Thu, 09 Jul 2020 11:22:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[hog + svm 训练模型实现物体分类（附代码实现  目录hog梯度计算划分单元，建立直方图将单元构成区块并进行归一化构成hog特征向量代码介绍数据集skimage.feature.hog() 函数输入参数：
目录

hog特征
代码介绍

hog
**方向梯度直方图（Histogram of oriented gradient, 简称HOG）**是应用在目标检测的特征描述器。其作者是Navneet Dalal和Bill Triggs，他们在2005年的CVPR上首先发表了描述方向梯度直方图的论文。在这篇]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[当前目录以及当前目录的所有子目录下查找文件名包含指定字符串的文件，并打印出相对路径]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/furide/article/details/104270752</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/furide/article/details/104270752</guid><author>furide</author><pubDate>Tue, 11 Feb 2020 21:54:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[def initial_dir():#定义一个输入定位到查找目标目录的对象
    while True:
        try:
            search_dir = input('请输入定位目录：\n')
            os.chdir(search_dir)
        except FileNotFoundError:
            print('Er...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[os.path.splitext()与os.path.basename()]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/furide/article/details/103876426</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/furide/article/details/103876426</guid><author>furide</author><pubDate>Tue, 07 Jan 2020 16:11:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[os.path.splitext()
os.path.splitext(“文件路径”)    分离文件名与扩展名；默认返回(fname,fextension)元组，可做分片操作
代码示例
import os
path_01='D:/User/wgy/workplace/data/notMNIST_large.tar.gar'
path_02='D:/User/wgy/workplace/data/...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[卷积尺寸 反卷积尺寸 池化尺寸]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/furide/article/details/103602845</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/furide/article/details/103602845</guid><author>furide</author><pubDate>Mon, 06 Jan 2020 17:14:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[卷积尺寸


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[sorted函数及使用示例]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/furide/article/details/103406649</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/furide/article/details/103406649</guid><author>furide</author><pubDate>Thu, 05 Dec 2019 16:13:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[sorted()函数也是一个高阶函数，它还可以接收一个key函数来实现自定义的排序，用sorted（）排序的关键在于实现一个映射函数
映射函数作用于list的每一个元素上，并根据key函数返回的结果进行排序。
L = [(‘Bob’, 75), (‘Adam’, 92), (‘Bart’, 66), (‘Lisa’, 88)]
分别按学生姓名和分数排序
如果按学生分数排序，首先构造映射函数
def...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python生成随机数和随机矩阵]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/furide/article/details/103363451</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/furide/article/details/103363451</guid><author>furide</author><pubDate>Tue, 03 Dec 2019 11:09:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[生成随机数
使用 random 模块
random.random() 用于随机生成一个0到1的浮点数
random.randint(start,stop) 随机生成[start,stop]区间内的整数
代码示例：
import random
print (random.random())
print(random.randint(2,5))

输出结果：
0.28113894170242715
2...]]></description><category></category></item></channel></rss>