furide的博客

hsv量化后用颜色直方图进行图像相似度比对 目录hsv量化后用颜色直方图进行图像相似度比对颜色量化代码实现相似度 颜色量化 将rgb模型的彩色图像转为hsv模型的彩色图像，在hsv空间中h,s,v三个分量按照人的颜色感知进行非等间隔量化，颜色量化的具体编码如下： 构造一维特征矢量，L = 16H + 4S + V,这样L的取值范围为0~255，获得L的256bin一维直方图作为颜色特征 代码实现 def get_hist(path): img = cv2.imread(path) hsv

hog + svm 训练模型实现物体分类（附代码实现 目录hog梯度计算划分单元，建立直方图将单元构成区块并进行归一化构成hog特征向量代码介绍数据集skimage.feature.hog() 函数输入参数： 目录 hog特征 代码介绍 hog **方向梯度直方图（Histogram of oriented gradient, 简称HOG）**是应用在目标检测的特征描述器。其作者是Navneet Dalal和Bill Triggs，他们在2005年的CVPR上首先发表了描述方向梯度直方图的论文。在这篇