超详细Ubuntu 16.04 下 tensorflow objection api 安装

Tensorflow objection detection api 强大的目标检测工具
安装这个API之前，默认已经安装Tensorflow成功

一、创建tensorflow环境

conda create -n tensorflow  python=3.6

创建一个名为tenorflow 的环境，python版本为3.6
创建完成后激活这个环境，激活的意思是后面的操作都在这个环境下进行

进入环境后安装一些必备的安装包，可能你已经在环境中安装过了

sudo apt-get install protobuf-compiler python-pil python-lxml python-tk
pip install Cython
pip install jupyter
pip install matplotlib

二、安装Tensorflow Objection DEtection API

(1)下载

找个自己喜欢的位置，下载解压。你打开终端的位置就是下载的位置，也就是当前文件夹

git clone https://github.com/tensorflow/models.git

可能会提示你安装git,OK,按照提示安装即可，下载完成后你会发现当前文件夹多了一个models的文件，后面要用到。下载过程中可能会遇到下载中断的问题，没关系，多试几次
(2) protobuf 编译

Tensorflow Object Detection API 用 Protobufs 来配置模型和训