Javascript性能优化之 函数节流技术

本文探讨了函数节流技术在提升用户界面性能方面的应用,详细介绍了其核心思路和实现方式,通过限制短时间内频繁调用的函数,有效减少DOM操作带来的内存和CPU开销,提高用户体验。

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源文章地址:http://www.w3cfuns.com/blog-5399850-5395510.html

函数节流技术的主要思路是,通过一个定时器,阻断连续重复的函数调用。对于我们自己内部使用的函数,这通常意义不大,也不推荐使用这个技术,它可能会丢失对某些数据的处理。但是对于在用户界面调用的函数,却非常有意义。例如一个 mousemove 或者 IE  resize 事件的监听函数。

这类事件监听函数往往伴随着两个主要特征:1. 短时间内连续多次重复触发 ; 2. 大量的 DOM 操作。众所周知,DOM 操作对内存和 CPU 的开销是比较大的,特别是当同时满足特征1时,往往给浏览器造成不小的压力。函数节流技术的意义在于在用户察觉范围外,降低函数调用的频率,从而提升性能。

这个技巧的大概模式如下面这样:

var processor = {

         timeoutId: null,

         performProcessing: function(){

                   // 要执行的代码     

         },

         process: function(){

                   clearTimeout(this.timeoutId);

                   this.timeoutId = setTimeout(function(){

                            processor.performProcessing();

                   }, 100);

         }

};   //调用  processor.process();   

performProcessing 是真正要调用的函数,而程序的入口在 process,每次进入 process,真正要调用的函数performProcessing 都会被延迟 100 毫秒执行,如果在此期间,process 再次被调用,则会重置前一次的计时器,重新开始计时,这样保证了 performProcessing 中的代码至少要间隔 100 毫秒才会被执行一次,原理非常的简单,下面这个函数也是利用这个原理,通过闭包达到了同样的目的,它接受两个参数,第一个是要真正要执行的函数,第二个是间隔的时间。

function throttle(fn, delay){

        var timer = null;

        return function(){

                  var context = this, args = arguments;

                  clearTimeout(timer);

                  timer = setTimeout(function(){

                           fn.apply(context, args);

                  }, delay);

        };

 } 

内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
内容概要:本文深入探讨了利用历史速度命令(HVC)增强仿射编队机动控制性能的方法。论文提出了HVC在仿射编队控制中的潜在价值,通过全面评估HVC对系统的影响,提出了易于测试的稳定性条件,并给出了延迟参数与跟踪误差关系的显式不等式。研究为两轮差动机器人(TWDRs)群提供了系统的协调编队机动控制方案,并通过9台TWDRs的仿真和实验验证了稳定性和综合性能改进。此外,文中还提供了详细的Python代码实现,涵盖仿射编队控制类、HVC增强、稳定性条件检查以及仿真实验。代码不仅实现了论文的核心思想,还扩展了邻居历史信息利用、动态拓扑优化和自适应控制等性能提升策略,更全面地反映了群体智能协作和性能优化思想。 适用人群:具备一定编程基础,对群体智能、机器人编队控制、时滞系统稳定性分析感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①理解HVC在仿射编队控制中的应用及其对系统性能的提升;②掌握仿射编队控制的具体实现方法,包括控制器设计、稳定性分析和仿真实验;③学习如何通过引入历史信息(如HVC)来优化群体智能系统的性能;④探索中性型时滞系统的稳定性条件及其在实际系统中的应用。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析,还包括完整的Python代码实现,帮助读者从理论到实践全面掌握仿射编队控制技术。代码结构清晰,涵盖了从初始化配置、控制律设计到性能评估的各个环节,并提供了丰富的可视化工具,便于理解和分析系统性能。通过阅读和实践,读者可以深入了解HVC增强仿射编队控制的工作原理及其实际应用效果。
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