Queue用法

本文通过一个简单的C#程序介绍了如何使用Queue类进行数据的入队、遍历、出队及查看队首元素等基本操作,并展示了如何清空队列。
//Queue用法

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;
using System.Collections;
namespace ConsoleApplication1
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
             Queue qu = new Queue();
             Queue qu2 = new Queue();
            foreach (int i in new int[4] { 1, 2, 3, 4 })
            {
                 qu.Enqueue(i);//填充
                 qu2.Enqueue(i);
             }
            
            foreach (int i in qu)
            {
                 Console.WriteLine(i);//遍历
             }
             qu.Dequeue();
             Console.WriteLine("Dequeue");
            foreach (int i in qu)
            {
                 Console.WriteLine(i);
             }
            
             qu2.Peek();//弹出最后一项不删除
             Console.WriteLine("Peek");
            foreach (int i in qu2)
            {
                 Console.WriteLine(i);
             }
            while (qu2.Count != 0)
            {
                int i = (int)qu2.Dequeue();//清空
                 qu2.Dequeue();//清空
             }
             Console.WriteLine("清空");
            foreach (int i in qu2)
            {
                 Console.WriteLine(i);
             }
         }
     }
}

植物实例分割数据集 一、基础信息 数据集名称:植物实例分割数据集 图片数量: - 训练集:9,600张图片 - 验证集:913张图片 - 测试集:455张图片 总计:10,968张图片 分类类别:59个类别,对应数字标签0至58,涵盖多种植物状态或特征。 标注格式:YOLO格式,适用于实例分割任务,包含多边形标注点。 数据格式:图像文件,来源于植物图像数据库,适用于计算机视觉任务。 二、适用场景 • 农业植物监测AI系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别植物特定区域并分类的AI模型,辅助农业专家进行精准监测和分析。 • 智能农业应用研发:集成至农业管理平台,提供实时植物状态识别功能,为作物健康管理和优化种植提供数据支持。 • 学术研究与农业创新:支持植物科学与人工智能交叉领域的研究,助力发表高水平农业AI论文。 • 农业教育与培训:数据集可用于农业院校或培训机构,作为学生学习植物图像分析和实例分割技术的重要资源。 三、数据集优势 • 精准标注与多样性:标注采用YOLO格式,确保分割区域定位精确;包含59个类别,覆盖多种植物状态,具有高度多样性。 • 数据量丰富:拥有超过10,000张图像,大规模数据支持模型充分学习和泛化。 • 任务适配性强:标注兼容主流深度学习框架(如YOLO、Mask R-CNN等),可直接用于实例分割任务,并可能扩展到目标检测或分类等任务。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值