技术方向:比较与选择

本文探讨了技术栈的选择,特别关注编程语言和大数据领域。C/C++、Java、Python和Scala在编程语言中各具特点,Java适用于大规模服务开发,Python适合数据处理和入门。在大数据领域,涉及Hadoop生态,如HDFS、Hive,以及Spark和Flink的实时处理能力。此外,服务端开发中的关键组件如MySQL、Elasticsearch、Redis、Kafka和Spring Cloud也在文中提及。

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针对未入行、刚入行、工作好几年依然不停切换择业方向、长期技术无法突破的人。

1 技术栈

一切的开始其实是对编程的兴趣,兴趣指引你跨过所有障碍。

编程语言是基础,编程语言之上,发展为两个主要方向,服务和大数据。

2 编程语言

C/C++:一般的教学从C/C++开始,非常难学,经常能吓跑一帮计算机入门者。尤其是指针,看似计算机的指令灵魂,让一些初学者敬而远之。C/C++对学生时期最大的用处是锻炼算法题,然并没有什么成果,主要是C/C++可以上手磨炼的项目不多。C/C++基本都是和linux打交道。C/C++更进一步是Go,现在逐渐流行。

Java:java是主流。Java可以编写业务系统软件,比如一个web系统。一个程序员真正对程序感兴趣可能就是独立能写一个网站,后端各种数据处理使用java完成。Java负责数据访问处理,在java之上利用spring框架的能力,读写存储mysql、缓存redis、消息kafka,提供restful接口,加上html+css+js前端,形成一个网站的闭环。Java提供的项目非常丰富,唾手可得。

Python:相比java的大而全,python则是小而美。python的入门比java更容易,甚至不需要花费大力气就能用。如果学习编程语言有捷径,那么请从python开始。python也可以做小网站;python擅长数据处理&#

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