python爬虫(爬取一部完整小说)

本文介绍了如何使用Python爬虫技术从笔趣阁网站上抓取并下载《遮天》这部网络小说的全部章节,详细阐述了爬虫的实现过程,包括网页解析、数据提取、文件保存等关键步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

用python编写一个简单的爬虫,爬取笔趣阁小说《遮天》。仅供学习,请勿用于商业用途!

#-*-coding:utf-8-*-
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import random

def find_content(f, url):
    res = requests.get(url)
    res.encoding = 'GB18030'
    soup = BeautifulSoup(res.text.replace(' ', ' '), 'html.parser')
    title = soup.select('.bookname h1')[0].text
    print(title)
    tt = soup.select('#content')[0].text
    f.write(title + '\n\n' + tt + '\n\n')

if __name__ == "__main__":

    url = 'http://www.biquge.com.tw/2_2016/'  # 小说目录页的网址
    url1 = 'http://www.biquge.com.tw/'
    headers = {'Host': 'www.biquge.com.tw',
               'Connection': 'keep-alive',
               'Cache-Control': 'max-age=0',
               'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36'}

    IPs = [
        {'HTTPS': 'https://115.237.16.200:8118'},
        {'HTTPS': 'https://42.49.119.10:8118'},
        {'HTTPS': 
### 编写Python爬虫抓取电视剧数据 为了实现通过 Python 抓取电视剧的相关信息,可以采用 `requests` 和 `BeautifulSoup` 库来完成基本的数据提取工作。以下是具体方法: #### 使用 Requests 获取网页内容 Requests 是一个用于发送 HTTP 请求的强大库。可以通过它获取目标网站的内容并保存到本地变量中[^1]。 ```python import requests url = 'https://example.com/tv-shows' # 假设这是要爬取的目标网址 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)' } response = requests.get(url, headers=headers) if response.status_code == 200: html_content = response.text else: raise Exception(f"Failed to load page {url}") ``` #### 解析 HTML 数据 使用 BeautifulSoup 来解析从请求返回的 HTML 文档,并从中抽取所需的信息。例如,假设每部剧集的名字都存储在一个特定类名的 `<div>` 中,则可以用如下方式提取这些名字[^2]。 ```python from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser') tv_shows = soup.find_all('div', class_='show-name') for show in tv_shows: name = show.text.strip() print(name) ``` #### 处理分页情况 如果页面存在多页显示的情况,通常需要循环遍历各个链接地址,并重复上述过程以收集完整的数据集合[^3]。 ```python base_url = 'https://example.com/page={}' all_tv_shows = [] for i in range(1, total_pages + 1): url = base_url.format(i) response = requests.get(url, headers=headers) if response.status_code != 200: continue soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') shows_on_page = soup.find_all('div', class_='show-name') all_tv_shows.extend([show.text.strip() for show in shows_on_page]) ``` 注意,在实际操作过程中还需要考虑反爬机制以及遵守目标站点的服务条款等内容[^4]。
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