通用版1.N - Bullseye

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>

double f(double x)
{
    if(x<=9)return 100;
    if(x<=36)return 80;
    if(x<=81)return 60;
    if(x<=144)return 40;
    if(x<=225)return 20;
    return 0;
}
int main()
{
    int i;
    double x[8],y[8],r[8];
    while(1){
        for(i=1;i<=6;i++){
            scanf("%lf%lf",&x[i],&y[i]);
            r[i]=pow(x[i],2)+pow(y[i],2);
        }
        if(x[1]==-100)break;
        double a=0,b=0;
        for(i=1;i<=3;i++){
            a+=f(r[i]);
        }
        for(i=4;i<=6;i++){
            b+=f(r[i]);
        }
        printf("SCORE: %.0lf to %.0lf, ",a,b);
        if(a==b){
            printf("TIE.\n");
        }else if(a>b)
        {
            printf("PLAYER 1 WINS.\n");
        }else
        {
            printf("PLAYER 2 WINS.\n");
        }
    }
    return 0;
}

读题,读题,读题!

刚开始没怎么看题就开始写,看着图瞎想,折腾了好一会,要是直接读题就不会写的这么慢了quq

这里有一个地方要提,就是计算时,可以将r^2和k^2(k=3,6,9,12,15)直接比较,不用开方,可以简化运算,提高精确度

sudo apt install docker.io 将要安装: docker.io 将要安装的依赖: containerd criu docker-buildx docker-cli libcompel1 libintl-perl libintl-xs-perl libmodule-find-perl libproc-processtable-perl libsort-naturally-perl needrestart python3-pycriu runc tini 建议安装: containernetworking-plugins docker-doc aufs-tools btrfs-progs cgroupfs-mount debootstrap rinse rootlesskit xfsprogs zfs-fuse | zfsutils-linux 摘要: 升级:0,安装:15,卸载:0,不升级:1068 下载大小:81.4 MB 所需的空间:335 MB / 63.8 GB 可用 是否继续? [Y/n] y 错误:1 http://http.kali.org/kali kali-rolling/main amd64 runc amd64 1.1.15+ds1-2+b2 404 Not Found [IP: 54.39.128.230 80] 错误:2 http://http.kali.org/kali kali-rolling/main amd64 containerd amd64 1.7.24~ds1-5 404 Not Found [IP: 54.39.128.230 80] 错误:4 http://http.kali.org/kali kali-rolling/main amd64 docker.io amd64 26.1.5+dfsg1-9+b2 404 Not Found [IP: 54.39.128.230 80] 错误:8 http://http.kali.org/kali kali-rolling/main amd64 docker-cli amd64 26.1.5+dfsg1-9+b2 404 Not Found [IP: 54.39.128.230 80] 错误:14 http://http.kali.org/kali kali-rolling/main amd64 needrestart all 3.10-1 404 Not Found [IP: 54.39.128.230 80] 获取:10 http://mirror.keiminem.com/kali kali-rolling/main amd64 libintl-xs-perl amd64 1.35-1 [15.3 kB] 获取:15 http://mirror.hemino.net/kali kali-rolling/main amd64 python3-pycriu all 4.1-1 [43.7 kB] 获取:3 http://mirrors.ustc.edu.cn/kali kali-rolling/main amd64 tini amd64 0.19.0-1 [255 kB] 获取:5 http://kali.download/kali kali-rolling/main amd64 libcompel1 amd64 4.1-1 [64.0 kB] 获取:7 http://http.kali.org/kali kali-rolling/main amd64 docker-buildx amd64 0.13.1+ds1-3 [13.2 MB] 获取:6 http://mirrors.ustc.edu.cn/kali kali-rolling/main amd64 criu amd64 4.1-1 [560 kB] 忽略:7 http://http.kali.org/kali kali-rolling/main amd64 docker-buildx amd64 0.13.1+ds1-3 获取:9 http://kali.download/kali kali-rolling/main amd64 libintl-perl all 1.35-1 [690 kB] 获取:11 http://kali.download/kali kali-rolling/main amd64 libmodule-find-perl all 0.17-1 [10.7 kB] 获取:12 http://http.kali.org/kali kali-rolling/main amd64 libproc-processtable-perl amd64 0.636-1+b3 [42.3 kB] 获取:13 http://kali.download/kali kali-rolling/main amd64 libsort-naturally-perl all 1.03-4 [13.1 kB] 获取:7 http://http.kali.org/kali kali-rolling/main amd64 docker-buildx amd64 0.13.1+ds1-3 [13.2 MB] 已下载 14.1 MB,耗时 21秒 (681 kB/s) 错误: 无法下载 http://http.kali.org/kali/pool/main/r/runc/runc_1.1.15%2bds1-2%2bb2_amd64.deb 404 Not Found [IP: 54.39.128.230 80] 错误: 无法下载 http://http.kali.org/kali/pool/main/c/containerd/containerd_1.7.24%7eds1-5_amd64.deb 404 Not Found [IP: 54.39.128.230 80] 错误: 无法下载 http://http.kali.org/kali/pool/main/d/docker.io/docker.io_26.1.5%2bdfsg1-9%2bb2_amd64.deb 404 Not Found [IP: 54.39.128.230 80] 错误: 无法下载 http://http.kali.org/kali/pool/main/d/docker.io/docker-cli_26.1.5%2bdfsg1-9%2bb2_amd64.deb 404 Not Found [IP: 54.39.128.230 80] 错误: 无法下载 http://http.kali.org/kali/pool/main/n/needrestart/needrestart_3.10-1_all.deb 404 Not Found [IP: 54.39.128.230 80] 错误: 有几个软件包无法下载,要不运行 apt-get update 或者加上 --fix-missing 的选项再试试?
06-20
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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