opencv.goodFeaturesToTrack

最新推荐文章于 2025-04-24 13:52:52 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/funkidd/article/details/87475843
本文详细解析了OpenCV中cv::goodFeaturesToTrack函数的使用方法与参数含义，包括角点检测、品质因子设置及Harris检测器的运用。适合计算机视觉领域的初学者和技术人员深入理解角点检测算法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

void cv::goodFeaturesToTrack( InputArray _image, OutputArray _corners,
                              int maxCorners, double qualityLevel, double minDistance,
                              InputArray _mask, int blockSize,
                              bool useHarrisDetector, double harrisK )
_image：8位或32位浮点型输入图像，单通道

_corners：保存检测出的角点

maxCorners：角点数目最大值，如果实际检测的角点超过此值，则只返回前maxCorners个强角点

qualityLevel：角点的品质因子

minDistance：对于初选出的角点而言，如果在其周围minDistance范围内存在其他更强角点，则将此角点删除

_mask：指定感兴趣区，如不需在整幅图上寻找角点，则用此参数指定ROI

blockSize：计算协方差矩阵时的窗口大小

useHarrisDetector：指示是否使用Harris角点检测，如不指定，则计算shi-tomasi角点

harrisK：Harris角点检测需要的k值

funkidd
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