matplotlib.pyplot.

最新推荐文章于 2024-04-18 15:12:10 发布
原创 最新推荐文章于 2024-04-18 15:12:10 发布 · 122 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文介绍如何使用Matplotlib根据数组的最大值和最小值来调整图表的亮度。通过设置max为最亮，min为最暗，可以实现图表亮度的渐变效果。

完整说明

https://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.plot 

show的图是以目前数组max为最亮，min为最暗



funkidd
关注
matplotlib.pyplot.matshow 矩阵可视化实例
09-16
`matplotlib.pyplot.matshow`函数是专门用于矩阵可视化的，能够将二维数组或矩阵以图像的形式展示出来，这对于数据分析和科学计算中的结果展示非常有用。本文将详细介绍如何使用`matshow`函数以及相关的可视化技巧。...
精选资源
python matplotlib.pyplot.plot()参数用法
01-20
matplotlib.pyplot.plot(*args, **kwargs) 绘制线条或标记的轴。参数是一个可变长度参数，允许多个X、Y对可选的格式字符串。 例如，下面的每一个都是合法的： plot(x, y) #plot x, y使用默认的线条样式和颜色 plot...
Python学习-windows安装Python以及matplotlib.pyplot包
D.W 的专栏
05-25 1万+
环境：Windows X64，python2.7.5说明：虽然电脑是64位系统，但电脑装的python依旧是32位的。首先下载python2.7.5:https://www.python.org/downloads/windows/ 或者到我的优快云文库里面去下载，1.首先安装matplotlib 2.执行from matplotlib.pyplot import *应该会报缺少dateuti
matplotlib.pyplot——cmap直观理解
Lilies is here.
10-21 12万+
最近在看《深入浅出Python机器学习》，敲案例时发现matplotlib里cmap参数的使用方法发生了一些变化，索性整理了一下cmap相关的内容，这里是cmap预设值的官方图例，文中也会放出。文中表达如有不正确的地方，欢迎指出~ WHAT 关于cmap的个人理解 cmap参数接受一个值（每个值代表一种配色方案），并将该值对应的颜色图分配给当前图窗。 形象化：如果将当前图窗比作一幅简笔画，则cm...
matplotlib.pyplot.hist()绘制直方图
Yangyuqing_的博客
04-17 1万+
一、matplotlib.pyplot.hist()语法 二、绘制直方图 ①绘制简单直方图 ②：各个参数绘制的直方图 （1）histtype参数（设置样式bar、barstacked、step、stepfilled） （2）range参数（指定直方图数据的上下界，默认包含绘图数据的最大值和最小值（范围）） （3）orientation参数 （设置直方图的摆放位置，vertical垂直方向 horizontal水平方向，默认值：vertical垂直方向） （4）density参数（bool值
matplotlib.pyplot.plot()参数详解
热门推荐
ims的博客
04-03 31万+
https://matplotlib.org/api/pyplot_summary.html 在交互环境中查看帮助文档： import matplotlib.pyplot as plt help(plt.plot) 以下是对帮助文档重要部分的翻译： plot函数的一般的调用形式： #单条线： plot([x], y, [fmt], data=None, **kwargs) #多条线一...
matplotlib.pyplot.title()显示中文出错
听海边涛声
04-18 609
matplotlib.pyplot.title()显示中文出错
matplotlib.pyplot.pie()绘制饼图
Yangyuqing_的博客
04-18 4917
一、matplotlib.pyplot.pie()语法 二、绘制饼图 ① 绘制简单饼图 ②各个参数绘制的饼图 （1）explode参数（数组，设置各部分相隔多少） （2）labels参数（列表，设置各部分标签） （3）autopct参数（显示饼图内的百分比） （4）pctdistance参数（float值，设置autopct的位置刻度，默认值0.6） （5）shadow参数（bool值，设置是否有阴影，默认值False） （6）labeldistance参数（设置饼块外标签与圆心
matplotlib.pyplot.boxplot()绘制箱型图
Yangyuqing_的博客
04-19 1万+
目录 一、matplotlib.pyplot.boxplot()语法 二、绘制箱型图 ①绘制简单箱型图 ②各个参数绘制箱型图 （1）notch参数（bool值，是否凹口的形式展现箱线图，默认值False非凹口） （2）sym（str，指定异常点的形状，默认为+号显示） （3）vert参数（bool值，是否需要将箱线图垂直摆放，默认True垂直摆放） （4）widths参数（float值，指定箱线图的宽度，默认值：0.5） （5）patch_artist（bool值，是否填充箱体颜...
系统学习Python——2D绘图库Matplotlib：绘图函数matplotlib.pyplot.plot（plt.plot）
冯·诺依曼
02-03 1万+
`matplotlib.pyplot`是Matplotlib的基于状态的接口。它提供了一种隐式的、类似MATLAB的绘图方式。它还会在您的屏幕上打开图形，并充当图形GUI管理器。
用matplotlib.pyplot.hist计算和画出直方图
听海边涛声
04-17 302
用matplotlib.pyplot.hist计算和画出直方图
matplotlib.pyplot.bar()与barh()绘制条形图
Yangyuqing_的博客
04-15 1万+
一、matplotlib.pyplot.bar()语法 二、 matplotlib.pyplot.barh()语法 三、绘制条形图 ①：绘制简单垂直条形图（pyplot编程方式） ②绘制简单水平条形图（面向对象编程方式） ③绘制带样式的垂直条形图（pyplot与面向对象结合编程方式） ④绘制带样式的水平条形图（面向对象编程方式） ⑤分组条形图（面向对象编程方式） ⑥堆叠条形图（面向对象编程方式） ⑦对称条形图（面向对象与pyplot结合编程方式）
不同版本中Python matplotlib.pyplot.draw()界面绘制异常问题的解决
12-26
本文主要给大家介绍了关于不同版本中Python matplotlib.pyplot.draw()界面绘制异常的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。 在 Ubuntu系统上进行如下配置： $ sudo apt-get ...
解决matplotlib.pyplot在Jupyter notebook中不显示图像问题
09-17
总结起来，解决matplotlib.pyplot在Jupyter Notebook中不显示图像的问题，主要是通过`%matplotlib inline`或`%matplotlib notebook`来调整显示模式。对于静态图像，`%matplotlib inline`是首选；而对于动态图像，如...
Python Matplotlib.pyplot.plot()函数参数详解
07-20
matplotlib.pyplot.plot(*args, **kwargs) 是一个用于绘制线条或标记的函数。它接受可变长度的参数，允许同时传入多个 X、Y 数据对以及可选的格式字符串。以下是一些合法的使用示例： plot(x, y)：使用默认的线条...
优化调度基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现（Matlab代码实现）
12-01
【优化调度】基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于改进遗传算法的公交车调度排班优化”展开研究，利用Matlab实现算法仿真与优化过程。文章重点介绍如何通过改进遗传算法（如引入精英策略、变异优化等）提升传统算法在公交调度这一复杂多目标优化问题中的性能，解决发车频率、线路分配、司机排班及运营成本之间的平衡问题。研究涵盖了实际调度中的多重约束条件，包括时段客流波动、车辆数量限制、工作时长合规性等，并通过仿真实验验证改进算法在收敛速度、解的质量和稳定性方面的优越性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事公共交通系统规划与智能调度的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于城市公交系统排班优化，提升运营效率并降低人力与能源成本；②作为智能交通系统（ITS）中调度模块的技术参考；③为遗传算法在实际工程问题中的改进与应用提供案例支撑。; 阅读建议：建议读者结合文中Matlab代码进行实践操作，重点关注算法改进策略的设计逻辑与调度模型的构建方式，同时可尝试将算法扩展至其他交通调度场景以深化理解。
中国臭氧站点数据集(2024).zip
12-01
1. station_2024.csv —— 全国地面站点位置信息 2. O3_data_2024.csv —— 全国 O₃ 小时浓度数据
（64页PPT）某著名企业集团年会活动策划方案.ppt
最新发布
12-01
（64页PPT）某著名企业集团年会活动策划方案.ppt
【嵌入式系统】基于GCC优化与组件裁剪的固件瘦身方法：面向STM32/ESP32/nRF52平台的低资源部署方案设计
12-01
内容概要：本文系统介绍了嵌入式固件裁剪与优化的实战方法，重点围绕编译器级优化（如GCC的-Os、-flto、--gc-sections等选项）、主流芯片平台（STM32、ESP32、nRF52）的具体瘦身流程以及工具链实践展开。通过对比不同优化配置下的固件大小、执行效率和编译时间，验证了-Os结合LTO与段裁剪可显著减小体积，同时提供了HAL库裁剪、启动文件优化、分区表调整、调试信息移除等关键操作步骤，最终实现固件体积大幅缩减。; 适合人群：具备嵌入式开发经验的工程师，尤其是从事MCU固件开发、资源受限设备优化及相关技术研究的1-3年工作经验人员；熟悉C/C++语言及基本编译链接原理者更佳； 使用场景及目标：①在存储空间紧张的嵌入式设备中最大化压缩固件体积；②提升代码执行效率并合理平衡调试能力；③掌握跨平台（STM32/ESP32/nRF52）固件优化通用方法论； 阅读建议：建议结合具体项目实践文中优化策略，逐步应用编译器选项、组件裁剪与链接脚本修改，并借助size、objdump、strip等工具分析优化效果，注意避免过度优化带来的稳定性风险。
matplotlib.pyplot.gca
12-21
`matplotlib.pyplot.gca()`是一个函数，用于获取当前的坐标轴对象。它返回一个`matplotlib.axes.Axes`对象，该对象表示当前的坐标轴。 以下是一个示例，演示如何使用`gca()`函数获取当前的坐标轴对象： ```python import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个图形对象 plt.figure(figsize=(5, 5)) # 绘制一个空的坐标轴 plt.plot() # 获取当前的坐标轴对象 ax = plt.gca() # 对坐标轴进行操作，例如设置刻度位置和边框位置 ax.yaxis.set_ticks_position('left') ax.spines['left'].set_position(('data', 0)) # 显示图形 plt.show() ``` 这个示例中，我们首先创建一个图形对象，然后绘制一个空的坐标轴。接下来，我们使用`gca()`函数获取当前的坐标轴对象，并对其进行操作，设置了y轴刻度位置和边框位置。最后，我们显示图形。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值