HRTF

最新推荐文章于 2023-05-22 17:04:37 发布
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本文介绍了一种使用MATLAB实现HRTF(头部相关传递函数)旋转音效的方法。通过MATLAB编程,可以模拟不同位置声源的效果,实现声音的空间定位及移动感,适用于虚拟现实、音频后期制作等领域。
HRTF学习笔记
lwsas1的专栏
01-18 9141
最近在研究HRTF的相关知识，在这里做个笔记记录一下         HRTF（Head Related Transfer Function）：头相关变换函数，是一种音效定位算法，对应时域的HRIR（Head Related Inpulse Response），头相关冲击响应。       由上定义可以知道，HRTF是一种关于音效定位的算法。其实，说是算法，不如说是一种人体物理现象的数学表
3-D HRTF 插值：方位角、仰角和距离方向的航向相关传递函数 (HRTF) 插值-matlab开发
05-30
Matlab 演示了一种用于内插距离相关（近场）头部相关传递函数 (HRTF) 的算法。 使用 4 个 HRTF 测量的重心权重执行插值，形成一个四面体，包围所需的源位置。 插值算法的主要步骤是： 1）初始化：通过Delaunay三角剖分在四面体网格中组织HRTF测量位置并生成八叉树； 2）源更新：找到一个包含所需源位置的四面体（通过蛮力搜索，或通过有/无八叉树查找的邻接游走）； 3) 插值：计算在 2) 中选择的四面体顶点处 HRTF 测量值的线性插值的重心权重 参考： Gamper, H. (2013)。 “方位角、仰角和距离中与头相关的传递函数插值”，美国声学学会杂志 134(6)，JASA EL547-EL554。 可在线获取： http : //link.aip.org/link/?JAS/134/EL547/1
matlabfft代码-mr-hrtf:一个简单的3d音头相关传递函数（HRTF）实现
05-23
matlab fft代码hrtf 一个简单的3d音头相关传递函数（HRTF）库实现。 HRTF滤波器可用于模拟声音的发出方向。 也就是说，如果使用正确，您可以闭上眼睛，听见声音从何而来。 它使用CIPIC数据库中的数据以及kiss_fft库中的快速傅立叶代码来实现hrtf过滤器。 它被呈现为易于使用的C接口。 简单的代码示例 待办事项：（对不起） 依存关系 Python 3 + Scipy Cmake 3.3或更高版本 C ++ 11兼容编译器 做好准备 获取CIPIC数据 从CIPIC网站下载HRTF数据并将其保存在某处。 创建数据文件 使用generate_hrtf_database.py将CIPIC matlab数据处理为库可以使用的数据格式。 建造 cd mr-hrtf mkdir build cd build cmake .. make 这是一个简单的库 它不使用实时FFT 它不使用SIMD 它不会在HRTF之间插值 它使用基于浮子的样品混合 跨越HRTF边界时使用简单的线性混合 执照 该代码在AGPL V3许可下经过许可，对kiss_fft的文件执行ptpt，这些文件在BS
hrtf:头部相关传递函数 (HRTF) 音频信号处理器
05-29
头部相关传递函数 (HRTF) 音频信号处理器。 概述 HRTF 代表 ，仅适用于空间声音。 对于每个这样的声源，经过 HRTF 处理后，您可以明确地分辨出声音来自哪个位置。 换句话说，HRTF 将声音感知提高到现实生活的水平。 HRIR 球体 该板条箱使用头部相关脉冲响应 (HRIR) 球体来创建 HRTF 球体。 HRTF球体是3D空间中的一组点，这些点连接到形成三角形球体的网格中。 每个点都包含左耳和右耳的频谱，用于修改来自每个空间声源的样本以创建双耳声音。 HRIR 球体可以在找到。 来自底座的 HRIR 球体以 44100 Hz 采样率记录，此板条箱会自动重新采样到您的采样率。 表现 HRTF很重，这是必不可少的，因为 HRTF 需要一些繁重的数学运算（快速傅立叶变换、卷积等）和大量内存复制。 已知问题 该渲染器仍然会在非常快速移动的声音中听到小的咔嗒声，咔嗒声听起来更像是“嗡嗡
HRTF[引用] ---引自【http://www.eefocus.com/book/08-11/415524011132.html】
weixin_30481087的博客
05-23 833
MIT关于HRTF的研究方面的数据： http://sound.media.mit.edu/resources/KEMAR.html 心理声学的基本要素是到达人耳的声音的频率、强度和谱结构。以下将进一步讨论基于心理声学的声源定位、距离感知及包围感等。 2.2.1 人耳对声源的定位 在自然听音中，人的听觉系统对声源的定位取决于多个因素——双耳接收到的信号差异用来决定声源的水平位置，由外...
利用HRTF实现听音辨位
guofeidageda的博客
01-17 1330
上节课我们讲的“双耳效应”实际上就是空间中音源的声波从不同的方向传播到左右耳的路径不同，所以音量、音色、延迟在左右耳会产生不同的变化。其实这些声波变化的过程就是我们说的声波的空间传递函数，是不是很耳熟？我们在讲回声消除的时候就是通过计算回声的空间传递函数来做回声信号估计的。
mit-hrtf-lib.rar_MIT_hrtf_mit HRir_mit_hrtf
07-15
《MIT_HRTF库：揭示三维声音的真实维度》 MIT_HRTF，全称为Massachusetts Institute of Technology Head-Related Transfer Function（麻省理工学院头部相关传输函数），是音频处理领域中的一个重要概念，尤其是在...
DFT的matlab源代码-hrtf-spatial-audio:HRTF空间音频
05-26
DFT的matlab源代码HRTF空间音频 该项目的创建是出于教育目的，以了解有关使用HRTF合成3D空间化音频的更多信息。 结果是连续不断地发出蜂鸣声，沿着水平面以5度为增量在用户周围移动。 当前的结果并不令人满意-音频...
去噪代码matlab-SH_HRTF_Restoration:SH_HRTF_Restoration
05-27
SH_HRTF_Restoration 神经网络方法对低阶球面谐波HRTF进行恢复 通讯：（本） 球谐（SH）插值是将稀疏的头部相关传递函数（HRTF）数据集空间上采样到更密集的HRTF数据集的常用方法。 但是，根据稀疏的HRTF测量结果的...
基于中国人工头模的HRTF数据库设计与实现 (1)
01-10
基于中国人工头模的HRTF数据库设计与实现 (1)
声学——HRTF相关,CIPIC数据库
weilaidecn的博客
05-22 1019
CIPIC数据库很多地方提供的地址已经失效，在Github上有好心人备份了一份，有需要使用的人请访问：https://github.com/amini-allight/cipic-hrtf-database/假如链接失效，有需要备份请联系我.
matlab开发-3DHRTFinterpolation
08-22
matlab开发-3DHRTFinterpolation。方位、仰角和距离的头部相关传递函数（hrtf）插值
HRTF:HRTF高级项目，第6组
03-21
人力资源工作组 HRTF高级项目，第6组
Matlab代码verilog-HRTF_Verilog:HRTF_Verilog
05-27
Matlab代码verilog HRTF用于与头部相关的传递函数 使用verilog和FPGA（Altera DE2-70）实现与头部相关的传递函数的功能。 由mit medialab的脉冲响应引用 以及MatthewStapleton提供的matlab代码
matlab运行代码暂停-GuidedHRTFsPython:GUI应用程序可通过磁头跟踪快速轻松地进行HRTF测量
05-27
matlab运行代码暂停引导式HRTF Python 目前的工作状态（2021年3月） 该项目仍处于测试阶段。 它可以工作并提供良好的结果，但需要进一步评估。 头部相关冲动响应（HRIR）的后处理和上采样不属于存储库的一部分。 尽管这是整个项目的重要组成部分，但此应用程序的当前范围是测量过程本身。 我们仍在寻找更好的项目名称... 概述 该项目是一个GUI应用程序，用于快速，轻松地进行头部相关传递函数（HRTF）测量。 测量系统几乎可以在任何房间使用，无论是混响的还是无回声的。 该系统对设备的要求较低，并且非常灵活。 它可以与任何扬声器，入耳式麦克风，音频接口和市售的跟踪系统一起使用。 用户可以通过测量次数来控制所得到的空间采样网格的分辨率和准确性，并且还能够更准确地解析和确定各个关注方向的优先级。 因此，用户可以自由地执行全球形测量，水平测量或仅覆盖所需区域的测量。 测量步骤如下： 在房间里放一个扬声器，戴上入耳式麦克风，把所有东西都连接起来 将VIVE Tracker放在头上并启动SteamVR 运行应用程序并使用第二个VIVE跟踪器执行快速校准例程 （有益：使用参考麦克风执行中心
HRTF音频3D定位技术
weixin_34228617的博客
04-04 1717
这篇文章，虽然有些老，但详细的阐述了3D定位技术的原理，国内这样的文章并不多，这也是国内音频研究最薄弱的地方，推荐仔细阅读。 1. 序： 实际上，不仅仅是我们的眼睛可以分辨物体的三维定位，我们的耳朵也能做到。在我们的日常生活中，看和听相互弥补。因此，如果有一天被剥夺了视觉，听力会自告奋勇来弥补改善这个缺陷。尝试着闭上您的眼睛去感觉，您不觉得你的听力变得比以前更敏锐吗？ 人们开始研究3D图形有...
HRTF音频处理
JOHZEN
01-12 7249
HRTF全称叫Head Related Transfer Function，可以看成是一个特定位置的声音传输到左右耳的频率响应，对应的时域响应叫HRIR，Head Related Impulse Response。 所以，HRTF其实就是一个滤波器。要得到经HRTF处理的特定位置声音，只需要与HRIR做卷积就好了，或者fft之后与HRTF相乘。MIT、CIPIC的HRTF库给出的dat，
HRTF算法
最新发布
07-15
### HRTF算法原理及应用 #### HRTF的基本原理 HRTF（Head Related Transfer Function，头部相关传递函数）是一种用于模拟三维空间声音定位的数字信号处理技术。其核心思想是通过数学模型来描述声音从声源传播到双耳过程中所受到的物理影响，包括头部、耳廓、耳道等结构对声波的反射、折射和衍射效应。 在实际环境中，当一个声音到达人的耳朵时，由于人体结构的影响，不同方向的声音会具有不同的频谱特征。大脑利用这些特征以及时间差和强度差来判断声音的方向。HRTF通过测量或计算特定方向下的这些特征，并将其表示为一对滤波器（分别对应左右耳），从而使得经过HRTF处理的声音能够在立体声耳机上重现原始的空间位置感[^1]。 #### HRTF的数据获取 为了构建准确的HRTF数据集，通常需要进行精确的测量实验。实验中使用人工头模型或者真人受试者，在自由场条件下放置多个扬声器于不同的方位角和仰角，然后记录每个位置处由扬声器发出的测试信号经过人头与耳朵后的响应。随后，将采集到的数据转换成频率域的形式，形成对应的HRTF滤波器组。这种个性化定制的数据能够提供更加真实的听觉体验，但同时也增加了获取成本[^1]。 #### HRTF的应用领域 - **虚拟现实(VR)与增强现实(AR)**：在VR/AR系统中，HRTF被用来创建沉浸式的音频环境，让用户即使闭着眼睛也能感知到周围世界的存在及其变化。 - **游戏开发**：特别是在射击类游戏中，玩家可以通过脚步声、枪击声等音效快速识别敌人的具体方位，提高游戏的真实性和互动性[^2]。 - **远程会议系统**：借助HRTF技术可以实现更自然的多方通话体验，让参与者更容易分辨说话者的身份。 - **助听设备**：对于某些类型的助听器而言，采用适当的HRTF策略可以帮助佩戴者更好地理解来自各个方向的声音信息。 #### HRTF面临的挑战 尽管HRTF提供了强大的空间音频解决方案，但在实际应用过程中仍然存在一些难题： - 个性化问题：每个人的身体构造都有所差异，因此通用型HRTF可能无法达到最佳效果； - 计算复杂度高：实时应用时需要大量的运算资源来执行卷积操作； - 动态跟踪：如果用户头部移动，则必须相应调整应用的HRTF以保持正确的空间感知。 针对上述问题的研究正在不断推进之中，比如通过机器学习方法预测个性化的HRTF参数、优化算法减少计算负担等手段来改善用户体验。 ```python import numpy as np from scipy.signal import convolve def apply_hrtf(audio_signal, hrtf_left, hrtf_right): """ Apply HRTF filters to mono audio signal to create binaural output. :param audio_signal: Mono input signal (numpy array) :param hrtf_left: Left ear HRTF filter coefficients (numpy array) :param hrtf_right: Right ear HRTF filter coefficients (numpy array) :return: Binaural output (numpy array with shape [length, 2]) """ left_channel = convolve(audio_signal, hrtf_left, mode='full') right_channel = convolve(audio_signal, hrtf_right, mode='full') return np.column_stack((left_channel, right_channel)) ``` 该代码示例展示了如何将给定方向的HRTF应用于单声道音频信号以生成双声道输出。这里使用了`scipy.signal.convolve`函数来进行卷积运算，这是实现HRTF效果的关键步骤之一。
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