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Lucene分词器及高亮分词器在lucene中我们按照分词方式把文档进行索引，不同的分词器索引的效果不太一样，之前的例子使用的都是标准分词器，对于英文的效果很好，但是中文分词效果就不怎么样，他会按照汉字的字直接分词，没有词语的概念。使用分词的地方只需要把Analyzer实例化成我们第三方的分词器即可中文分词有很多，这里使用IKAnalyzer 为例， 下载地址 https://git.oschin

索引的操作我们建立所有就是要达到快速检索的目的，对数据能够方面便的查找，和数据库类似，索引也有自己的相关增删改查的操作。 在索引的增删改查中，增删改属于写操作，主要是有IndexWrite提供的方法处理；而查显而易见，读操作，使用IndexSeacher 提供的方法来实现。在Lucene的官方文档找到 org.apache.lucene.index.IndexWriter 这个类，我们就可以看到

Lucene介绍lucene的介绍，这里引用百度百科的介绍 Lucene是apache软件基金会4 jakarta项目组的一个子项目，是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，即它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎（英文与德文两种西方语言）。Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便的在目标系统中实现全文检

需求很多时候我们在用数据库的需要使用模糊查询，我们一般会使用like语句来做，然而这样的做的效率不是很多（很抱歉我们亲自去测，很多都这么说的），那么使用Lucene来检索的话，效率会高很多。lucene结合数据库步骤 写一段传统的JDBC程序，将每条的用户信息从数据库读取出来 针对每条用户记录，建立一个lucene document Document doc = new Document();