并行编程中的数据并行与库方法解析
在并行编程领域,数据并行编程和基于库的编程方法是两种重要的技术手段。下面将详细介绍它们的相关概念、实现方式以及应用案例。
1. 数据分布指令
在并行编程中,数据分布指令用于指示数据如何在计算机内存之间进行分区。对于数组的每个维度,它指定了数组索引到处理器排列中虚拟处理器的映射。数组的每个维度可以通过以下三种方式进行分布:
- 无分布 :不进行数据的特殊分布。
- 块分布(BLOCK(n)) :默认情况下, n = N / P ,其中 N 是数组维度中的元素数量, P 是处理器数量。它将维度中的索引划分为连续的、大小相等的块。
- 循环分布(CYCLIC(n)) :默认情况下, n = 1 ,它将每隔 P 个索引映射到同一个处理器。
ONTO 说明符用于在特定的处理器数组上执行分布,如果未指定处理器数组,则由编译器选择。
以下是一个代码示例,展示了数据分布指令的使用:
!HPF$ PROCESSORS p(20)
!HPF$ real A(100,100), B(100,100), C(100,100)
!HPF$ ALIGN B(: ,:) WITH A(:,:)
!HPF$ ALIGN C(i,j) WITH A(j,i)
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