openCV彩色图像转换为灰度图像

本文通过一个简单的示例介绍了如何使用OpenCV加载图像,并将其从彩色转换为灰度图像进行显示。示例代码中涵盖了基本的图像操作流程,包括创建窗口、加载图像、颜色空间转换及展示等关键步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#include "stdafx.h"
#include "highgui.h"
#include <cv.h>
#include <cvaux.h>

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{

const char* imagename = "lena.jpg";

IplImage * img = cvLoadImage(imagename); // Matlab风格的 cvLoadImage 函数的另一种调用
if(!img)
{
   fprintf(stderr, "Can not load image %s\n", imagename);
   return -1;
}

if( !img->imageData ) // 检查是否正确载入图像
   return -1;

cvNamedWindow("image", CV_WINDOW_AUTOSIZE); //创建窗口
cvShowImage("image", img); //显示图像

IplImage* img1 = cvCreateImage(cvGetSize(img), IPL_DEPTH_8U, 1);//创建目标图像
cvCvtColor(img,img1,CV_BGR2GRAY);//cvCvtColor(src,des,CV_BGR2GRAY)
cvNamedWindow("gray_image",CV_WINDOW_AUTOSIZE);//创建显示目标的窗口

cvShowImage("gray_image",img1);//显示灰度图像

cvWaitKey();

cvReleaseImage(&img);
cvReleaseImage(&img1);
cvDestroyAllWindows();
return 0;
}

其实openCV没什么难的,正应了老爹那句话,难了不会,会了不难。也像春当年跟我说的,觉得难,是因我在进步

加油

想念,其实一直都没有偷懒


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