为搞清楚凌晨上网都在干啥，我建了一套AI上网行为分析系统

近期小孩放假在家，发现晚上还抱着平板不放，每天搞到凌晨。这得要劝说有正常的作息时间，少拿平板做与学习无关的事情，但又不能强制拿平板检查看在哪些时间段都在干啥。于是为了搞清楚其凌晨上网都在干啥，我建了一套AI上网行为分析系统，随时收到上网行为的分析报告。

原理很简单，通过Alloy采集路由器的上网行为日志，用Loki进行日志存储，然后通过n8n建立AI分析工作流，通过Loki的API接口定期获取上网行为日志，给AI大模型进行分析整理然后自动将上网行为分析结果整理发邮件出来。

原理图如下：

接下来看如何实现的完整过程。

一、上网行为的日志采集

要采集上网行为的日志，需要在路由器上进行配置，将上网行为的日志通过syslog的方式外发出来。这里可以参考《通过TPLink路由器进行用户行为审计实战》
另外需要有一套日志分析系统进行采集、存储。这里可以参考《Loki+Alloy+Grafana构建轻量级的日志分析系统》

二、上网行为的自动分析

基于前面介绍的采集到的上网行为数据，我们基于n8n来构建利用LLM大模型的分析能力实现上网行为的分析和整理。
关于如何搭建本地的n8n平台可以参考《飞牛NAS本地化部署n8n打造个人AI工作流中心》
整个n8n的工作流如下图所示：