本文深入探讨了SQL查询中的索引分析，详细解释了不同类型的索引使用情况，如system、const、eq_ref、ref、range、index和all。性能排名为system > const > eq_ref > ref > range > index > all。优化目标是达到ref或range级别。关注点包括是否使用索引、关联查询效率及索引类型选择。常见的优化策略是调整关联字段的索引配置。
1.索引分析
system：表仅有一行，基本用不到；
const：表最多一行数据配合，主键查询时触发较多；
eq_ref：对于每个来自于前面的表的行组合，从该表中读取一行。这可能是最好的联接类型，除了const类型；
ref：对于每个来自于前面的表的行组合，所有有匹配索引值的行将从这张表中读取；
range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。当使用=、<>、>、>=、<、<=、IS NULL、<=>、BETWEEN或者IN操作符，用常量比较关键字列时，可以使用range；
index：该联接类型与ALL相同，除了只有索引树被扫描。这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小；
all：全表扫描；
性能排名：system > const > eq_ref > ref > range > index > all。
实际sql优化中，最后达到ref或range级别。
首先分析sql执行计划
关注是否使用到索引，关联查询行数多少，索引类型
针对性优化
常见优化方式还是集中在关联字段的索引类型设置上
扫一扫
1528
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
