fukaiqi1010的博客

参考blog :zhang的gmm  https://blog.youkuaiyun.com/abcjennifer/article/details/8198352                 zhang的EM  https://blog.youkuaiyun.com/abcjennifer/article/details/8170378                cnblog的EM http://www.c...

参考blog:https://www.cnblogs.com/simon-c/p/5023726.html  只有代码和注释                https://blog.youkuaiyun.com/feilong_csdn/article/details/60964027   LDA线性判别原理解析<数学推导>                https://www.cnblogs...

from sklearn import datasets import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.decomposition import PCA from sklearn.discriminant_analysis import LinearDiscriminantAnalysis from mpl_toolkits.mplot3d impor...

本文理解自07年Simon的《Probabilistic Linear Discriminant Analysis for Inferences About Identity》 最直观的理解通过EM求四个latent variable。    EM求出了式子的四个参数。 然后下一步就是估计h和w啦   代码参考MSR工具箱...

前言: 在传统分类器例如(SVM,LDA,PLDA)等算法逐渐趋近完善的情况下。如何进一步提高系统性能？ 近邻算法能够在这些分类器走到90步的时候，能再push你往前走5步(indirect impore)，即95步。 一、什么是近邻算法。 主要目的是通过找到目的类的邻近点(也就是混淆点)然后将其与目的类的点进行操作。 目前我所看到的操作分为两类。 1.对目的类每个近邻点和目的类...

最近面试很多会聊到SVM, LR(毕竟两个非常成熟的machine learning method)并比较异同。这里复习一下~ 以后慢慢补自己的感悟。。 参考:https://blog.youkuaiyun.com/b285795298/article/details/81977271 相同点: 都是分类算法，监督学习算法，判别模型。如果不考虑kernel 函数，两个都是线性分类算法，也就是他们的决策面都...