List 强转为字符串

最新推荐文章于 2024-04-20 10:01:44 发布
最新推荐文章于 2024-04-20 10:01:44 发布
阅读量730 收藏 1
点赞数
分类专栏： Java 文章标签： Java List String
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/fujiang3673/article/details/80067231
版权

1. 导入相关工具包

import org.apache.commons.lang.StringUtils

2. 强转代码

String str = StringUtils.strip(list.toString(),"[]")

Ubuntu 21.04 使用Docker部署PaddlePaddle项目（cuda11.2+cudnn8.2+PaddleDetection）
WAF
08-07 1272
linux下docker安装PaddleDetection，实现行人检测跟踪，车辆检测跟踪
PaddleOCR：GPU环境依赖踩坑全记录
WinterShiver
05-21 3573
PaddlePaddle这东西的适配性做得很差，运行环境对包版本经常很严格。我们今天要处理的问题是复现一份基于paddleocr的代码，要求支持cpu推理和gpu单卡推理。注意，如果是从头开始开发，建议直接选取最新版本的paddle和paddleocr，然后在后续开发中保持版本不变。报错找不到库文件，参考。解决：安装新版本gcc。
PaddleOCR #PP-OCR常见异常扫雷
有时有味的博客
07-25 6721
图片文本检测实验时，运行代码出现异常：ModuleNotFoundError: No module named ‘tools.infer’这是由于 python 本来有个 tools，和 paddleocr 内部的 tools 冲突导致。可能是 paddleocr 版本问题，也可能是 python 环境问题。方法1：找到 paddleocr 文件把所有导入 tools.infer 包的地方的前面加上 paddleocr. 即为 paddleocr.tools.infer。
Paddlepaddle-GPU版本安装
weixin_54125762的博客
03-14 4087
首先声明。本文是建立在他人的文档下进行自己的安装历程的，故有些地方会重复以及不同。且本人已经安装成功，所以教程中的python环境可能有出入。
paddlepaddle-gpu环境安装
qq_39933045的博客
12-20 3138
paddlepaddle-gpu环境安装
paddlepaddle-gpu安装
DYF的博客
04-20 4759
paddlepaddle-gpu安装
paddle安装教程（gpu）（cpu）
qq_63034152的博客
06-13 1万+
创建所需新conda环境：conda create -n name python=3.9(python版本自己指定)例如：conda create -n paddle python=3.9。打开Anaconda Powershell Prompt。再输入paddle.utils.run_check()进行验证是否安装成功。输入命令切换环境命令： conda activate paddle。安装完成后，输入python进入编译环境。输入y，继续，新环境创建成功。二，进入命令行窗口，开始安装。
paddle GPU 终极安装教程
热门推荐
apodx的博客
03-29 2万+
1. 首先创建一个虚拟环境，名称为paddle，我们将在该环境下安装paddle GPU版 conda create -n paddle python=3.7 2. 安装GPU版本 ，首先查看自己的显卡最高支持的CUDA版本， 3. 可以看到11.1以下的cuda 版本都是支持的，反之，11.1以上的版本我们是不能安装的。这里我们选择cuda10.2，个人觉得大多数的机器学习框架都是支持该cuda 版本的。 4. 下载cuda版本10.2，下载完成后一步步的安装即可。CUDA下载地址 5
paddle_gpu安装配置
m0_46926492的博客
12-16 1376
【代码】paddle_gpu安装配置。
paddle gpu版本安装攻略
YuMeng049的博客
11-10 996
安装顺序 ： CUDA, cuDNN, paddle, 验证paddle是否安装成功。
nvidia、cuda和cudnn的安装
黑手黛博拉的博客
09-19 966
双系统win10+ubuntu18.04 dell precision-5820-Tower 记录ubuntu18.04安装nvidia驱动、cuda和cudnn的过程。感谢前人的工作。 cuda的历史版本 cudnn的历史版本 一、安装驱动 这里我不是在英伟达官网下载的驱动，而是在linux中的软件与更新中安装的。在搜索框中搜索“驱动”或“drive"，选择”software&updates"，之后选择第五个模块”additional Drivers“，根据显示的驱动版本选择自己需要的选中，”ap
解决You are using GPU version Paddle, but your CUDA device is not set properly
顺其自然~专栏
02-15 6224
先说问题，我需要配置百度的EasyDL本地gpu通用SDK需要调用。在我配置好cuda-9.2以及cudnn7的环境后，安装默认的（版本2.0.0），引入后，报错。
使用PaddleOCR遇到的问题：Please compile with gpu to EnableGpu()和Segmentation fault is detected
志言志语
06-02 6543
简单记录一下，以防有人碰到同样的问题不明所以。 1.在使用paddlehub serving方法的时候报出： E0527 14:32:18.427304 2865079168 analysis_config.cc:81] Please compile with gpu to EnableGpu() 原因：这是因为设置了使用GPU，但当前paddle不支持GPU。 解决办法：卸载掉 paddlepaddle 和 paddlepaddle-gpu，重新安装 paddlepaddle-gpu。不要同时安装CP
【避坑】paddlepaddle-gpu安装报错：The GPU architecture in your current machine is Pascal, which is not
一起加油~
08-31 8589
paddlepaddle-gpu安装避坑： 1. (The GPU architecture in your current machine is Pascal, which is not compatible with Paddle installation with arch: 70 75 80 86) 2. (OSError: Invalid enum backend type `63`.)
gpu装linux系统显示黑屏,linux操作系统安装gpu版本的paddlepaddle出现问题
weixin_42411545的博客
05-16 828
为使您的问题得到快速解决，在建立Issue前，请您先通过如下方式搜索是否有相似问题:【搜索issue关键字】【使用labels筛选】【官方文档】建立issue时，为快速解决问题，请您根据使用情况给出如下信息：标题：请包含关键词“安装错误”/“编译错误”，例如“Mac编译错误”版本、环境信息：1)PaddlePaddle版本：请提供您的PaddlePaddle版本号(如1.1)或CommitID1....
安装paddlepaddle以及使用Python和NumPy构建神经网络模型
weixin_58964057的博客
10-17 2366
安装paddlepaddle以及使用Python和NumPy构建神经网络模型
飞桨Ai（二）paddle使用CPU版本可以正常识别，切换为GPU版本时无法识别结果
qq_44648936的博客
04-16 2997
paddle的GPU版本的正常使用方式
工作笔记——解决You are using GPU version Paddle, but your CUDA device is not set properly.
TIANQIcode
03-05 1万+
一、问题 先说问题，我需要配置百度的EasyDL本地gpu通用SDK需要调用paddlepaddle-gpu。在我配置好cuda-9.2以及cudnn7的环境后，安装默认的paddlepaddle-gpu（版本2.0.0），引入paddlepaddle-gpu后，报错。 Cuda error(35), CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version 二、解决 如果你是出现跟我类似的问题，可以按照下面的顺序去排查。 1、确认cuda以
Windows下安装PaddlePaddle
weixin_38280557的博客
07-07 1924
1、进入网站：https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?1、更新PaddlePaddle库：确保你使用的是最新版本的PaddlePaddle库。2、 更新setuptools库：确保你使用的是最新版本的setuptools库。3、复制安装信息，到测试电脑的命令提示符（CMD.exe）回车下载安装。1、只是不报警，不确认问题处理了。
linux 服务器anaconda安装tensorflow-gpu
最新发布
03-16
### 安装 TensorFlow-GPU 的方法 为了在 Linux 服务器上使用 Anaconda 正确配置并安装 TensorFlow-GPU，可以通过以下几种方式进行操作： #### 方法一：通过 Conda 命令直接安装 可以直接利用 `conda` 来安装指定版本的 TensorFlow-GPU。例如，要安装 TensorFlow-GPU 版本 1.12.0，可以运行以下命令： ```bash conda install tensorflow-gpu==1.12.0 ``` 此方法适用于 Conda 已经支持的 TensorFlow-GPU 版本[^1]。 #### 方法二：通过 Pip 安装特定版本 如果目标 TensorFlow-GPU 版本未被 Conda 支持，则可以在激活的 Anaconda 虚拟环境中使用 `pip` 进行安装。例如，对于 TensorFlow-GPU 1.13.2 可以执行以下命令： ```bash pip install tensorflow-gpu==1.13.2 ``` 这种方法允许更灵活地选择不同版本的 TensorFlow-GPU[^2]。 #### 方法三：离线安装 TensorFlow-GPU 当网络条件受限时，可以选择下载对应版本的 `.whl` 文件并通过本地文件路径完成安装。例如，在 Python 3.7 环境下安装 TensorFlow-GPU 2.3.0，可先获取对应的轮子文件（wheel file），然后运行以下命令： ```bash pip install tensorflow_gpu-2.3.0-cp37-cp37m-manylinux2010_x86_64.whl ``` 该过程需确保所选 wheel 文件与系统的架构以及 Python 解释器版本相匹配[^3]。 #### 额外提示：混合工具链安装其他依赖项 有时可能还需要额外安装一些库来满足项目需求。在这种情况下，即使某些包无法通过 Conda 获取，也可以借助内置的 Pip 实现安装目的。比如安装 NumPy 库至当前活动的虚拟环境里，可以用下面这条指令实现： ```bash python -m pip install numpy ``` 这一步骤展示了如何结合两种工具的优势来构建完整的开发环境[^4]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值