leetcode每日一题323.无向图中连通分量的数目 bfs模板解决的两大类问题之一你不来看看么一遍就会不会就干我

最新推荐文章于 2025-08-12 14:42:45 发布

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#leetcode #宽度优先 #算法 #java #后端

本文通过实例演示如何利用广度优先搜索(BFS)算法解决LeetCode 323题，无向图中连通分量的数目问题，讲解了图的遍历技巧和关键标记策略。适合初学者巩固BFS基础。

📖本篇内容：leetcode每日一题323.无向图中连通分量的数目

📆 最近更新：2022年1月3日 leetcode每日一题1185. 一周中的第几天枚举的简单题还能更简单~你想到了么

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写在前面

因为今天是猫抓老鼠的困难无向图题,所以咱们就来试试简单一点的bfs模板来入门广度优先算法这门说难不难，说简单不简单的模块吧~冲就完事了！

本文参阅了力扣与东哥的算法小抄的思路与解题模板~
如有需要请移步至东哥的公众号哦~

题目

无向图中连通分量的数目

给定编号从 0 到 n-1 的 n 个节点和一个无向边列表（每条边都是一对节点），请编写一个函数来计算无向图中连通分量的数目。

示例

示例1：

输入: n = 5 和 edges = [[0, 1], [1, 2], [3, 4]]

     0          3
     |          |
     1 --- 2    4 

输出: 2

示例2：

输入: n = 5 和 edges = [[0, 1], [1, 2], [2, 3], [3, 4]]

     0           4
     |           |
     1 --- 2 --- 3

输出:  1

提示

你可以假设在 edges 中不会出现重复的边。而且由于所以的边都是无向边，[0, 1] 与 [1, 0] 相同，所以它们不会同时在 edges 中出现。

思路

在图中，由于 图中存在环，和深度优先遍历一样，广度优先遍历也需要在遍历的时候记录已经遍历过的结点。特别注意：将结点添加到队列以后，一定要马上标记为「已经访问」，否则相同结点会重复入队，这一点在初学的时候很容易忽略。如果很难理解这样做的必要性，建议大家在代码中打印出队列中的元素进行调试：在图中，如果入队的时候不马上标记为「已访问」，相同的结点会重复入队，这是不对的。

另外一点还需要强调，广度优先遍历用于求解「无权图」的最短路径，因此一定要认清「无权图」这个前提条件。如果是带权图，就需要使用相应的专门的算法去解决它们。事实上，这些「专门」的算法的思想也都基于「广度优先遍历」的思想。

话不多说上模板!!!

/**
     * @param adj     邻接表
     * @param u       从 u 这个顶点开始广度优先遍历
     * @param visited 全局使用的 visited 布尔数组
     */
    private void bfs(List<Integer>[] adj, int u, boolean[] visited) {
   
   
        Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
        queue.offer(u);
        visited[u] = true