J2ME文件系统的操作(JSR75)

最近由于工作的需要,研究了一下J2ME的文件系统操作(JSR75),对开发经历介绍一下。

(1)首先判断手机是否支持J2ME的JSR75,若手机不支持JSR75下面的工作将是无意义的。判断手机是否支持JSR75,若支持并查询其根目录路径,其代码清单如下。若支持,则返回一个版本信息1.0;若不支持,则返回一个负数。

(2)建立文件系统的连接关联。

论是要读文件、写文件或删除文件,首先必须得到该文件的Connection。可使用Connector.open方法,有2个参数,第一个参数是路径,第二个参数是权限。 权限没什么好说的了,一共就3个可能:Connector.READ、Connector.WRITE、Connector.READ_WRITE。现在来说说路径,路径是以URL形式书写的,以"file://"开头,如果是本机上的文件就加上localhost,即如果是E:/1.txt,文件的路径应该是"file://localhost/E:/1.txt”。通常模拟器的路径为"file://localhost/root1/1.txt”,在笔者的实验过程中使用的是MTK系统,其记录存储的文件路径是"file://localhost/PhoneDisk:/1.txt”,TF卡的文件路径"file://localhost/MemoryCard:/1.txt”。读者可以根据自己检测得具体手机的根目录路径,来配置文件的关联路径。

(3)文件的读写操作

文件的读写操作,就是打开相应的输入、输出流和读取一般数据流一致。

读取数据 首先,InputStream is = fc.openInputStream();接着 is.read() ,最后将read()出来的数据放置到一个空间就OK了。

写入数据 首先,OutputStream os = fc.openOutputStream() ;接着os.write(byte)。

代码的优化,及功能的添加在以后讨论!

 

 

一、基础信息 数据集名称:Bottle Fin实例分割数据集 图片数量: 训练集:4418张图片 验证集:1104张图片 总计:5522张图片 分类类别: - 类别0: 数字0 - 类别1: 数字1 - 类别2: 数字2 - 类别3: 数字3 - 类别4: 数字4 - 类别5: 数字5 - 类别6: Bottle Fin 标注格式:YOLO格式,包含多边形坐标,适用于实例分割任务。 数据格式:图片格式常见如JPEG或PNG,具体未指定。 二、适用场景 实例分割AI模型开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够精确识别和分割图像中多个对象的AI模型,适用于对象检测和分割应用。 工业自动化与质量控制:可能应用于制造、物流或零售领域,用于自动化检测和分类物体,提升生产效率。 计算机视觉研究:支持实例分割算法的学术研究,促进目标检测和分割技术的创新。 教育与实践培训:可用于高校或培训机构的计算机视觉课程,作为实例分割任务的实践资源,帮助学生理解多类别分割。 三、数据集优势 多类别设计:包含7个不同类别,涵盖数字和Bottle Fin对象,增强模型对多样对象的识别和分割能力。 高质量标注:标注采用YOLO格式的多边形坐标,确保分割边界的精确性,提升模型训练效果。 数据规模适中:拥有超过5500张图片,提供充足的样本用于模型训练和验证,支持稳健的AI开发。 即插即用兼容性:标注格式直接兼容主流深度学习框架(如YOLO),便于快速集成到各种实例分割项目中。
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