阿菊的OpenCv4——轮廓检测函数cv2.findContours详解

最新推荐文章于 2025-02-27 15:28:58 发布
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分类专栏： 阿菊的OpenCv 文章标签： opencv 计算机视觉 python 人工智能
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阿菊的OpenCv——一分钟学会cv2.findContours函数

e.g.

image, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

提取二值化图像的轮廓信息。

函数参数：

  1. thresh：输入图像
  2. cv2.RETR_TREE：层次类型
  3. cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE：轮廓逼近方法

返回值

  1. image：修改后的图像
  2. contours：图像轮廓
  3. hierarchy：图像的层次
OpenCV每日函数 结构分析和形状描述符(4) findContours函数寻找轮廓
学以致用 知行合一
10-24 1577
f函数从二值图像中检索轮廓。 轮廓是形状分析和对象检测和识别的有用工具。 2、参数详解 image 源，8 位单通道图像。 非零像素被视为 1。 零像素保持为 0，因此图像被视为二进制。 您可以使用 compare、inRange、threshold、adaptiveThreshold、Canny 等从灰度或彩色图像中创建二值图像。 如果 mode 等于 RETR_CCOMP 或 RETR_FLOODFILL，则输入也可以是标签的 32 位整数图像 (CV_32SC1)。
【Opencv4快速入门】轮廓检测findContours
qq_39400324的博客
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最新发布
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opencv的findContours()函数
xulibo5828的博客
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来自WaTab AI Pro是 OpenCV 中用于检测图像轮廓的函数。轮廓可以看作是将连续的点（沿边界）连接在一起的一条曲线，具有相同的颜色或强度。该函数常用于图像处理和计算机视觉中的对象检测和识别。下面是的详细解释及其用法。
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1.概述 在这篇文章中介绍如何使用findContours()函数寻找图像中物体的轮廓，在OpenCV中没有给出findCountours()函数的原理，如果想了解查找轮廓原理，可以翻**墙出去Google”Topological structural analysis of digitized binary images by border following”,这里就不一一翻译了. 2.API opencv中提供findContours()函数来寻找图像中物体的轮廓，并结合drawContours
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关于cv2.findContours、cv2.contourArea因OpenCV版本问题报错
AnnaJustlikeYogu的博客
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（解决）error: (-215:Assertion failed) npoints >= 0 && (depth == CV_32F || depth == CV_32S) in function 'cv::contourArea' 在网上学习OpenCV时，用到了一段关于轮廓检测的代码： cnts = cv2.findContours(edged.copy(), cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[1] cnts = sorted(
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