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于 2009-09-11 16:52:44 发布
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标准：75美元(2009-09-09)

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rocksdbjni-9.9.3.jar中文文档.zip
07-31
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
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langchain4j-community-qianfan-spring-boot-starter-1.0.0-alpha1.jar中文文档.zip
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基于深度学习U-Net架构的视网膜血管高精度分割研究：眼底图像分析与诊断应用
07-31
内容概要：本文探讨了基于深度学习U-Net架构的视网膜血管分割（RBVS）方法，旨在解决传统图像处理技术难以应对的视网膜血管复杂性和多样性问题。文中详细介绍了U-Net架构的特点及其在视网膜血管分割中的应用，包括数据集准备、模型构建、训练与优化以及基准测试。实验结果显示，该方法在血管分割精度、完整性和鲁棒性方面均超越现有最佳方法，能够准确分离并保留血管结构信息。 适合人群：从事医学图像处理、深度学习研究的专业人士，尤其是关注眼科疾病诊断的研究人员和技术开发者。 使用场景及目标：① 提升视网膜血管分割的精度和完整性，为眼科疾病的早期发现和精准诊断提供支持；② 探索深度学习在医学图像处理中的潜力，推动相关技术的发展。 其他说明：尽管该方法已取得显著进展，但未来仍需进一步优化模型结构，提升泛化能力和处理复杂病变的能力，同时探索与其他医学图像处理技术的结合。
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07-31
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基于WebSocket与SSH技术实现服务器日志实时推送的SpringBoot项目_支持免密登录与多线程管理的日志监控系统_用于开发人员在Web页面实时查看服务器日志输出_包含JS.zip
07-31
基于WebSocket与SSH技术实现服务器日志实时推送的SpringBoot项目_支持免密登录与多线程管理的日志监控系统_用于开发人员在Web页面实时查看服务器日志输出_包含JS
rocksdbjni-8.3.2.jar中文-英文对照文档.zip
07-31
1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
【嵌入式开发】基于MSPM0G3507的LED工程快速上手：开发环境搭建与常见问题解决方案
最新发布
07-31
内容概要：本文详细介绍了使用MSPM0G3507微控制器搭建开发环境并创建第一个LED闪烁工程的具体步骤，包括开发环境准备、工程创建、编译与烧录以及常见问题解决方案。首先，文章列出了开发环境所需的软件和硬件清单，如Code Composer Studio (CCS)、MSPM0 SDK、UniFlash等工具的安装与配置方法。接着，逐步指导用户完成从导入SDK资源到编写GPIO配置代码，直至成功编译和烧录程序。最后，提供了详细的避坑指南和进阶调试技巧，帮助解决调试连接失败、GPIO无法控制等问题，并介绍了实时变量监控的方法。 适合人群：对嵌入式开发有兴趣的初学者或有一定基础的研发人员，特别是希望快速上手MSPM0系列微控制器的开发者。 使用场景及目标：①帮助读者掌握MSPM0G3507的开发环境搭建流程；②通过实际操作学会创建和运行简单的LED闪烁项目；③提供实用的故障排除和调试技巧，确保项目顺利进行。 阅读建议：由于涉及较多具体的操作步骤和技术细节，建议读者按照文中提供的顺序逐步实践，同时注意每个环节可能出现的问题及其解决方法，以便更好地理解和掌握整个开发过程。
SSD1306命令寄存器地址及详解代码
07-31
SSD1306命令寄存器地址及详解代码
基于QT框架与百度AI云平台开发的实时人脸识别与多维度用户信息智能分析系统-人脸检测-性别识别-年龄估算-颜值评分-情绪分析-脸型分类-实时图像处理-数据可视化展示-用于个人形象分.zip
07-31
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低功耗14位AD转换器LTC2255在成像和通信领域的应用及特性解析
07-31
内容概要：本文介绍了LTC2255，这是一款专为成像和通信应用设计的低功耗14位A/D转换器。它支持125Msps和105Msps的采样速率，具备出色的AC性能，如72.3dB SNR和85dB SFDR。此外，它还拥有优异的DC规格，包括在整个温度范围内±1LSB INL和±0.5LSB DNL。LTC2255采用单3V电源供电，功耗极低，同时提供灵活的输入范围和时钟占空比稳定器等功能。这些特点使得LTC2255在雷达、无人机监控和物联网等需要高频、宽动态范围信号处理的应用中表现突出。 适合人群：从事成像和通信系统设计的技术人员，尤其是关注高性能、低功耗A/D转换器的工程师。 使用场景及目标：适用于需要对高频、宽动态范围信号进行高效数字化处理的应用场景，如雷达、无人机监控、物联网设备等。主要目标是提高系统的信号处理能力和降低功耗。 其他说明：LTC2255不仅在性能上表现出色，在功耗管理方面也有显著优势，特别适合对电源要求严格的环境。
rocksdbjni-7.10.2.jar中文文档.zip
07-31
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永磁同步电机FOC中自抗扰控制器ADRC优化及与传统PI对比研究
07-31
内容概要：本文详细探讨了基于自抗扰控制器（ADRC）的永磁同步电机（PMSM）的磁场定向控制（FOC），特别是在转速环上采用ADRC与传统PI控制器的对比分析。文中介绍了ADRC控制器的工作原理及其相对于传统PI控制器的优势，如更强的抗干扰能力、更快的响应速度和更高的控制精度。此外，还提出了对ADRC中的扩展状态观测器（ESO）进行改进的方法，进一步提升了ADRC的性能。通过对三种速度控制器——传统PI控制器、经典ADRC控制器和改进后的ESO-ADRC控制器的对比，展示了ADRC在控制性能上的优越性。 适合人群：从事电机控制系统设计的研究人员和技术人员，尤其是关注高性能电机控制解决方案的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要提升电机控制性能的应用场合，如工业自动化、机器人技术和电动汽车等领域。目标是帮助读者理解ADRC控制器的工作机制及其相对于传统PI控制器的优势，为实际工程应用提供理论支持和技术指导。 其他说明：本文不仅提供了理论分析，还包括了仿真和实验数据的支持，使读者能更好地理解和验证ADRC控制器的实际效果。
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07-31
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COMSOL在煤体钻孔周围损伤变形中的应用：考虑温度场与渗流扩散场的影响
07-31
利用COMSOL软件进行煤体钻孔周围损伤变形的数值模拟研究。研究中综合考虑了温度场和渗流扩散场对煤体损伤的影响，探讨了钻孔周围损伤分布、瓦斯压力分布以及损伤后的渗透率应力变化。文中具体阐述了建模步骤，包括选择合适的物理场（固体力学、达西定律、传热模块），设置关键参数（如温度、瓦斯压力、损伤变量D），并提供了部分MATLAB和Java代码片段用于定义损伤演化的数学表达式。此外，还讨论了一些优化技巧，比如调整网格密度以提高求解精度，以及通过关闭温度场来验证其对结果的影响。 适合人群：从事煤炭开采工程、岩土力学、地质工程等相关领域的科研人员和技术工作者。 使用场景及目标：适用于需要深入理解煤体钻孔过程中复杂物理现象的研究项目，特别是关注温度场和渗流扩散场对煤体损伤行为的影响。目标是为实际工程提供理论支持，优化钻孔设计和瓦斯抽采方案。 其他说明：该研究揭示了温度升高对瓦斯运移路径的重要影响，强调了多物理场耦合分析在解决此类问题中的必要性和优越性。
笔记本电池容量检测工具
07-31
笔记本电池容量检测，可以显示电池容量，可使用比百分，电池健康程度
《潮流算法下的分布式光伏网络分析：从节点电压到线损的研究与算法优化》
07-31
针对分布式光伏网络的潮流算法迭代计算方法及其对电压稳定性的分析。文中首先指出了传统配电网潮流计算模型在应对分布式光伏接入时存在的局限性，随后提出了改进措施。具体来说，作者通过引入改进的节点类型转换机制，将光伏发电单元根据实际情况灵活地划分为PV节点或PQ节点，从而更好地模拟其电压支撑特性。此外，还采用了牛顿-拉夫逊法作为主干算法，并利用稀疏矩阵优化了雅可比矩阵的设计，提高了计算效率。在线损计算方面，则通过动态跟踪功率方向确保准确性。最后，通过对实际案例的研究，揭示了引起电压越限的主要因素，并提出相应的解决策略。 适合人群：从事电力系统研究、分布式能源管理以及相关领域的科研人员和技术工作者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解分布式光伏接入对配电网影响的专业人士，旨在帮助他们掌握有效的潮流计算方法和电压稳定性评估手段，以便更好地应对实际工程中的挑战。 其他说明：文章不仅提供了理论分析，还包括具体的算法实现细节和实践经验分享，对于理解和应用具有重要指导意义。
基于MATLAB CNN卷积神经网络的蔬菜水果识别系统设计与实现：GUI界面及数据集训练
07-31
基于MATLAB的CNN卷积神经网络蔬菜水果识别系统的设计与实现。首先，系统概述部分解释了该系统的主要功能，即通过对蔬菜水果图像进行识别和分类。接着，文章讨论了数据集的准备，强调了数据集的质量和多样性对于模型性能的重要性。随后，文章深入探讨了CNN模型的构建，包括卷积层、池化层和全连接层的选择与配置。接下来，文章讲解了模型的训练与优化方法，如设置训练参数和使用优化技巧。再者，文章展示了GUI界面的设计，让用户能够方便地上传图像、设置参数并查看识别结果。最后，文章通过添加新水果图片的方式展示了系统的灵活性和可扩展性。 适合人群：对深度学习和图像识别感兴趣的科研人员、学生及开发者。 使用场景及目标：适用于需要开发图像识别系统的实验室、企业和研究机构，旨在帮助用户快速搭建和测试基于CNN的蔬菜水果识别系统。 其他说明：文中还提供了代码片段和实现细节，有助于读者理解和复现整个系统。
单相光伏并网逆变器：两级架构与MPPT扰动观察法SPWM的Matlab仿真研究 · 逆变器设计
07-31
单相光伏并网逆变器的设计与仿真，重点探讨了其两级架构（前级boost升压电路，后级H4/全桥逆变电路）、MPPT扰动观察法、电压电流双闭环控制、PI控制器、双极性SPWM调制策略及其并网控制效果。通过Matlab/Simulink仿真，验证了系统的高效性和稳定性，展示了光伏电池输出特性、并网电流谐波THD、直流母线电压、锁相环跟踪效果等关键参数。最终，系统实现了高功率因数（>99.99%）和低谐波失真（<2%）。 适合人群：从事电力电子、光伏系统设计与仿真的工程师和技术研究人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解单相光伏并网逆变器设计原理和仿真方法的研究人员，旨在提升光伏发电系统的效率和稳定性。 其他说明：文中提供的仿真结果和详细的模块功能分类有助于进一步的实际应用和系统优化。
spring-jdbc-6.2.0-RC1.jar中文-英文对照文档.zip
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