Python-调用ort.InferenceSession的内部机制

在 Python 中，当调用 session = ort.InferenceSession("model.onnx") 时，Python 会通过以下机制处理这个类实例化和方法调用：

1. InferenceSession 类的实例化

1. 类定义：onnxruntime 模块的 C++ 代码中定义了 InferenceSession 类，并通过 Python 绑定（通常是使用 pybind11）将其暴露给 Python。

2. 实例化过程：

   • 当你调用 ort.InferenceSession("model.onnx") 时，Python 会：
     a. 查找 ort 模块中的 InferenceSession 类
     b. 调用该类的 __init__ 方法（构造函数）
     c. C++ 层会加载 ONNX 模型并初始化推理会话
     d. 返回一个 Python 对象，这个对象是 C++ 类的 Python 包装器

3. Python 对象：

   • 返回的 session 对象看起来像普通的 Python 对象

   • 实际上它是一个"影子对象"，背后连接着 C++ 的实现

2. run 方法的确定

当调用 session.run()<