智能体架构深度解构：一次用户请求的完整旅程

最新推荐文章于 2025-07-17 15:43:15 发布
原创 最新推荐文章于 2025-07-17 15:43:15 发布 · 1.3k 阅读 · 16 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#架构

引言：智能体系统的复杂性迷宫

当用户向AI智能体发出一个简单请求时，背后正上演着一场精密的认知交响乐。2025年全球智能体日均处理请求量突破120亿次，但仅38%的用户理解其内部运作机制。本文通过解构一次真实请求的完整生命周期（从输入到输出），揭示智能体架构的核心流程与关键技术，涵盖11个关键步骤与23项核心技术，为开发者提供全景式架构指南。
用户请求
输入处理
意图理解
记忆检索
任务规划
工具调用
安全管控
执行引擎
输出生成
记忆更新
反馈闭环

一、全流程架构图景

安全防护
简单查询
复杂任务
输入过滤
输入网关
实时监控
执行沙箱
输出过滤
输出生成
最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
【软件开发】扼杀单体架构：为未来重塑支付架构
等风来
07-05 129
长期以来，单体架构严重制约了团队的敏捷性与开发速度。支付功能作为核心模块之一，与诸多关键业务逻辑一同嵌入在单体应用之中。然而，真正拖慢业务发展的并非“单体”本身，而是其内部结构高度耦合、模块边界模糊、如同“意大利面条”般纠缠不清的架构设计。这种反模块化的设计使团队难以高效协作与快速交付，成为企业技术演进的掣肘因素。
100个DeepSeek AI prompt提示词：实用案例与示例
calvin189s的博客
02-18 1297
Deepseek，这款 AI 助手，最近获得了巨大的关注和人气。通过精心设计的提示来引导 AI，可以增强 AI 的交互体验。这些更好的提示在生成相关和有见地的响应中发挥着至关重要的作用，作为对话的起点，影响 AI 输出的质量和方向，使交互更加有效和引人入胜。提示工程师的角色在创建这些有效提示时变得越来越重要，尤其是在生成式 AI 技术中。本综合指南提供了 100 个高效的 DeepSeek 提示，这些提示经过广泛的 AI 行业经验精心策划。
【智能体】保姆级教程：从0到1，我用蚂蚁百宝箱打造“玄机喵算局”AI智能体（附源码思路与全套Prompt）
一位人工智能领域的小新，想要努力发光发热
07-01 1272
本文详细拆解了一款名为“玄机喵算局”的AI智能体的完整开发过程，这个AI能够进行“赛博算命”，包括深度解析生辰八字、结合时好的，明白空信息进行运势推演，甚至能通过图像识别“看手相”，并为用户生成专属的视觉您的要求。这次我们完全聚焦于文章内容本身，去掉所有个人介绍，以“开运图”。文章将从零开始，系统性地展示如何利用“蚂蚁百宝箱”这一一种客观、直接的方式，告诉读者能从这篇文章中获得什么。
梅科尔工作室Cangjie Magic探索 -- 一款RAG智能电影推荐系统
ASDFG6482的博客
06-05 635
通过Cangjie Magic的Agent DSL，我们以简洁的语义化代码定义智能体行为。例如，系统核心的MovieBot类通过@agent注解声明模型、执行器和RAG配置，无需关注底层通信细节,开发者可通过极简代码完成智能体行为建模。@agent[model: "siliconflow:deepseek-ai/DeepSeek-V3", // 调用硅基流动大模型executor: "parallel", // 并行执行器提升推理效率rag: {
告别迷茫！GitHub上这本《系统设计101》，我愿称之为“架构圣经”
wylee的博客
06-12 1127
学习系统设计是一场漫长而充满挑战的旅程，但它也是你职业生涯中回报最为丰厚的一次投资。通过深入学习这个项目，你将不仅仅是“了解”了各种组件，更重要的是，你将学会一种系统性思考问题的方式，一种在复杂约束下做出权衡决策的能力，这才是架构师的核心竞争力。拿起你的键盘，打开你的GitHub，现在就去Star、Fork这个项目吧！我保证，当你系统地学习完其中的内容，并结合实践进行思考时，你将发现自己的技术视野得到了极大的拓展，面对任何系统设计挑战都将更加从容自信。
项目快速上手指南：8 大核心切入点
weixin_43391139的博客
06-19 365
快速熟悉项目需从结构化路径切入：先读需求与设计文档建立全局认知，再解构代码库核心逻辑与目录架构；深入数据库表结构与数据流转链路，结合版本控制历史追溯迭代脉络；同步掌握 CI/CD 工具链与开发环境配置，通过参与会议和代码审查获取隐性知识。辅以三日实践计划（跑通环境→精读代码→提交 PR），可在短时间内建立对复杂项目的系统性理解。
大语言模型（LLM）课程学习（Curriculum Learning）、数据课程（data curriculum）指南：从原理到实践
qq_38961840的博客
07-07 820
本文深入探讨大语言模型（LLM）训练中的数据课程设计。不同于传统随机打乱数据，文章提出一个指导性的、可操作的数据排序框架，旨在优化LLM训练计算、加速收敛并最大化最终模型性能。通过解构顶级模型的训练配方，报告详细阐述了三阶段预训练计划（基础、注入、精炼）和多阶段后训练课程（SFT、DPO/RLHF），并引入语言学、信息论及模型感知等多种数据难度指标。这种战略性数据调度不仅提升训练效率，更实现从基础语言流畅性到专家级推理能力的飞跃，为技术领导者提供了构建高性能LLM的实战手册。
引爆你的编程潜能：深入探索 freeCodeCamp——免费、开源、改变命运的在线学习平台 (GitHub 宝库深度解析)
wylee的博客
04-29 651
向 freeCodeCamp 这样的知名开源项目贡献代码（即使只是修复一个小小的 typo），不仅能提升你的 Git/GitHub 技能、代码能力和协作经验，还能为你的简历增添亮点。freeCodeCamp 不仅仅是一个学习编程的地方，它是一个充满活力、互助友爱的全球社区，一个体现了开放、共享、实践精神的教育典范。然而，学习编程的道路往往充满挑战。它的课程设计系统而实用，项目导向让你学以致用，庞大的社区为你保驾护航，而其开源的本质（以 GitHub 仓库为核心）更是提供了一个深入学习和贡献的绝佳平台。
ThreeJS：WebGL开发实战指南
YunWisdom
03-04 1143
欢迎来到ThreeJS的奇妙世界！无论你是前端开发者、图形学爱好者，还是希望将3D技术融入Web应用的工程师，这本书都将带你从零开始，逐步掌握ThreeJS的核心概念，并最终实现大型数字孪生项目。让我们一起踏上这段充满挑战与乐趣的旅程吧！
小架构step系列14：白盒集成测试原理
swingline的专栏
07-14 294
这里的白盒测试是指开发编写测试代码来进行测试，集成测试是指从Controller开始对http接口调用的整个流程进行测试。这个流程就是对一个http请求的响应流程，正常运行的时候是通过springboot内嵌的tomcat来启动一个web server来监听http请求，然后响应该http请求。在测试的时候，如果也需要启动一个web server来监听请求，那么测试就更加困难了一些。还好spring-test为这个场景提供了便利，本文来了解一下它们的原理。
OneCode3.0 通信架构简介——MCPServer微内核设计哲学与实现
wenzhangli的博客
07-14 686
OneCode平台的消息服务分发架构通过微内核设计与双层通信机制的创新组合，成功解决了低代码开发中的消息通信难题。MCPServer作为架构核心，不仅提供了高效的服务管理能力，更为平台的动态扩展和灵活适配奠定了基础。未来，我们将进一步优化智能路由算法，引入AI预测调度机制，使消息分发效率随业务规模增长而自适应优化，为低代码开发构建更加强大的通信基础设施。
（二）SAP Group Reporting (GR) 核心子模块功能及数据流向架构解析
王小磊
07-14 952
的架构解析，涵盖和，适用于。
云原生技术与应用-Kubernetes架构原理与集群环境部署
最新发布
2401_85836041的博客
07-17 305
一.为什么需要kubernetes一.为什么需要kubernetes很多人会有疑问，有了 Docker 为什么还用 Kubernetes？在业务开始进行容器化时，前期需要容器化的项目可能并不多，涉及的容器也并不多，此时基于 Docker 容器直接部署至宿主机也能实现基本的需求。但是随着项目越来越多，管理的容器也会越来越多，此时使用 “裸容器” 部署的方式管理起来就显得很吃力，并且随着业务量的增加，会明显体会到 “裸容器” 的不足。比如：宿主机宕机造成该宿主机上的容器不可用，且无法自动恢复。
架构解密｜一步步打造高可用的 JOCR OCR 识别服务
不知名的博客
07-16 1045
本文详细解析了构建高可用OCR识别服务JOCR的全链路架构。系统分为四大阶段：请求入口与预处理（包括格式校验、限流）、智能调度（多策略选择、熔断机制）、核心识别（统一结果封装、多服务商结果融合）、容错与监控（自动重试、统计上报）。文章强调契约化接口、分层解耦、灰度发布等关键设计原则，并提供了监控指标建议。通过这套工业级流水线设计，可实现高性能、高可用的OCR服务，平衡识别精度与系统稳定性。
RPC vs RESTful架构选择背后的技术博弈
u013257321的博客
07-14 780
RPC通常需要IDL（接口定义语言）定义服务，而RESTful可以更灵活地演进。// gRPC的proto文件定义// RESTful则通常使用OpenAPI/Swagger等文档。
多级缓存架构与热点探测系统核心技术解析
weixin_74024217的博客
07-16 682
本文系统解析了多级缓存架构与热点探测核心技术。多级缓存通过本地+远程缓存组合，在电商热点商品等高频访问场景中提升性能，但需解决数据一致性问题。热点探测系统采用五步流程（规则配置→数据上报→集中统计→热点推送→本地缓存），结合滑动窗口算法实时识别热Key。文章详细介绍了京东JDHotkey系统的秒级响应、分层探测等实践，并提出了自定义规则、多维统计等二次开发方向。该技术能有效应对万级QPS突发流量，保障618大促等高并发场景的服务稳定性。
K8S的平台核心架构思想[面向抽象编程]
分享不一样的技术，与你一起共同成长!
07-14 1097
Kubernetes采用面向抽象编程理念，定标准接口而不绑定具体实现。其发展源于Google的Borg系统，2014年开源后借Docker东风迅速崛起，最终成为容器编排标准。K8S通过CRI/CNI/CSI等接口标准实现平台化，如Ingress允许灵活切换控制器实现。2022年移除docker支持后，转向containerd运行时。新一代GatewayAPI延续了抽象接口的设计思路，保持平台中立性。这种架构使K8S能持续进化而不受单一技术制约..
Java项目：基于SSM框架实现的高校毕业选题管理系统【ssm+B/S架构+源码+数据库+毕业论文】
weixin_43860634的博客
07-14 825
Java项目：基于SSM框架实现的高校毕业选题管理系统【ssm+B/S架构+源码+数据库+毕业论文】
Triton Inference Server 架构与前后处理方案梳理
cumtchw
07-14 821
Triton Inference Server 架构与前后处理方案梳理
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

一休哥助手

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值