fuckguidao的博客

并查集基本使用请参考oi-wiki常规一个不错的封装好的并查集写法class UnionFind{ public int[] fa; public UnionFind(int n){ fa = new int[n]; for(int i=0;i<n;i++)fa[i]=i; } public int find(int x){ if(fa[x]==x)return x; fa[x]=find(x);//路径压缩 return fa[x];

方法：并查集。思路：相等的关系可以传递，最终的结果集必然是若干个集合，每个集合里的变量拥有相同的值，即处在同一个连通分量里。而不等关系则是两个变量在不同的连通分量里。所以，先针对相等关系建立并查集，而后判断每个不等关系是否都满足即可。代码：class Solution { // 并查集,这里并查集的根节点与下标相等。 public int[] parent=new int[26]; public int findParent(int t){ while(par

题目链接传送门说明代码class Solution { public int[] sortArray(int[] nums) { //排序？ //计数排序o(n) // sortTong(nums); //归并 // int[] temp=new int[nums.length]; // ...

问题输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字，例如，如果输入如下4 X 4矩阵：1 2 3 45 6 7 89 10 11 12 13 14 15 16 则依次打印出数字1,2,3,4,8,12,16,15,14,13,9,5,6,7,11,10.解决方案代码public static void solution(int[][] a){ ...

二分最基础的二分查找是在有序数组里寻找某个值。如对升序序列a = {0,1,2,3,4,5,6,7,8,9}代码：int find(int *a,int l,int r,int k){ while(l<=r){ int mid=(l+r)>>1; if(a[mid]==k)return mid; if(a[mid]>k)r=mid-1; e...

little w and Exchange 解析题目链接传送门这是一道思维题，对于输出的n个数，如果这n个数可以任意组合相加成1~m的数，则输出YES。没做出来，看了解析解析就两句话：定义有n张纸币，且存在m，使得这n张纸币可以通过任意组合构成不超过m元的任意值，则n符合用a[n+1]表示第n+1张纸币的值，当a[n+1] <= m+1 时n+1才符合证明：反证法：若a[n...

早就开始学算法了，但一直没有特别用功学，现在我决定了，两天解决一个经典算法问题，并且写成博客，既是自我监督，以后忘了的话也好复习。 今天的内容是线性时间选择，1. 问题描述 2. 思考分析 3. 实现解决 4. 程序清单 5. 总结分析 1. 问题描述 　　线性时间选择问题的引入需要先通过解决下面的问题来深入。 “给我们一个没有排好序的数组，要求其中第k小的元素的值。”

今天的内容是快速排序，可以说是为了补上次博客的坑吧问题描述思考分析 实现解决源代码改进与总结 1.问题描述 　　排序，一直是一种比较热门的算法话题，有人已经证明了经典排序的时间复杂度下限为ｏ（nlogn），越是好的算法越是接进这个时间复杂度的。 　　对一个长度为n的无序数组，对其进行排序，这就是我们今天要解决的问题 　　这一次我要写的是——快速排序，它的平...

有这样一道题：在一个图（如图所示）中，一共有四个点：1 2 3 4这四个点之间各有相连，且每条边都有自己的权值。现在小明在点1上，他想要到3去，请问最短路径是多少。很容易得到该图的邻接矩阵。我们建立一个二维数组a。a[i][j]，i表示 起点，为行，j表示终点，为列。将相应的权值传入其中，如果从一个 点到另一个点不通，就认为其权值为无限例如（1-》2）为2，则a...

今天介绍一个很简单的算法，虽然简单，对于减少运行时间却有挺好 的效果。问题描述：对一个数组，该数组存放的数各都不同，即有唯一性。 对该数组进行查找，返回数据对应为a的序号。 如data[4]=a，就返回一个4。常规的做法是这样的：//假设 数组长度为10int check(int a){ for(int i=0;i<10;i++) if（data[i]==a） re

多源最短路径——floyd-Warshall算法的拓展关于多源最短路径算法，我看了一下别人的博客——gooddeep的博客 总之核心代码就是五行。 for(int k=1;k<5;k++) for(int i=1;i<5;i++) for(int j=1;j<5;j++) if(infor[i][j]>infor[i][k]+infor[k