创建Word2Vec模型: TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument ‘size‘

本文档探讨了在使用gensim库创建Word2Vec模型时遇到的TypeError,原因在于参数名不匹配。作者指出了旧版本中使用'size',而在新版中需改为'vector_size'。通过修正这一问题,读者可以顺利构建Word2Vec模型进行文本嵌入分析。
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-11-f65b2b409400> in <module>
     15         for window_param in [1, 3, 5, 10]:
     16             # generate model
---> 17             model = create_models(cases, size_param, window_param, 1)
     18 
     19             # calculating the average feature vector for each sentence (trace)

<ipython-input-7-a776889d1549> in create_models(cases, size, window, min_count)
     27     Creates a word2vec model
     28     '''
---> 29     model = Word2Vec(size=size, window=window, min_count=min_count, workers=n_workers)
     30     model.build_vocab(cases)
     31     model.train(cases, total_examples=len(cases), epochs=10)

TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'size'

我的代码:

def create_models(ca
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值