nn.ReflectionPad2d()

本文深入解析了PyTorch中的ReflectionPad2d填充方法,详细介绍了其工作原理、参数设置及输出尺寸计算公式。通过实例演示了不同参数配置下填充效果的变化,帮助读者更好地理解和应用该方法。

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ReflectionPad2d()   类似于一种 镜像填充  

说说公式,及属性   具体官方文档很详细  不过不够通俗= =

 

官方文档上 是这个     

表示第一眼  有点不理解= =    

但是输出是   

H(out) = H(in) + paddingTop + paddingBottom
W(out) = W(in) + paddingLeft + paddingRight 
直接来例子试试    最重要的是下面 # laft, right, top, bottom  这个注释

input = torch.randn(64, 3, 220, 220) # input size
 
# 输入4-tuple
pad = nn.ReflectionPad2d((3, 3, 5, 5))     # laft, right, top, bottom
output = pad(input) # size(64, 3, 230, 226)
 
# 输入int
pad = nn.ReflectionPad2d(3)
output = pad(input) # size(64, 3, 226, 226)
通过运算 发现的确是这样的结果      所以记住公式就行了
--------------------- 

原文:https://blog.youkuaiyun.com/bc521bc/article/details/85134539 
 

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