Ubuntu16.04+gtx1070显卡+安装TensorFlowGPU版

Ubuntu16.04+gtx1070显卡+安装TensorFlowGPU版

首先我先推荐大家去看这2篇我的文章，第一篇讲，怎么制作Ubuntu16的U盘安装，里面没讲怎么安装Ubuntu，我们用的最简单的方法，直接没有保存电脑上面的数据，盘也懒得分了，网上有教程，这里就不细讲了。

大概流程是，开机显示屏提示按F12 你不停的按，进入装机界面，选第5个：USB-uefi .....

接着选第2个，直接按Ubuntu。后面忘了，记得有个选择安装模式，我选第一个，就省掉了分盘操作。

https://mp.youkuaiyun.com/postedit/79722615

第二篇讲了，针对我的1070显卡，怎么选择合适的驱动，怎么安装。可能一般的用户的话安装好了Ubuntu就不用管驱动问题了，但是我们要用来搞学习的（Ubuntu自带显卡不行，TensorFlow必须要用英伟达的显卡+驱动），必须找到对1070最兼容的驱动。所以才有了下面这篇文章。

https://mp.youkuaiyun.com/postedit/79746624

先给大家讲一下我这次的各个版本吧：

系统：Ubuntu16.04

显卡：gtx170

显卡驱动：NVIDIA-Linux-x86_64-390.42.run===英伟达官网输入系统版本，显卡版本，自动匹配下载的

cuda：cuda_9.0.176_384.81_linux.run===因为tf1.6支持9.0，所以下载这个版本cuda

cudnn：cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz  ====cudnn给cuda加速的，自然版本要保持一致

anaconda：Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh ===自己网上找的，好像不是最新版的。

TensorFlow：1.6.04.====最近出了1.7，貌似仅支持cuda9

https://www.tensorflow.org/serving/serving_basic

首先第一步肯定是装好Ubuntu，其次装好对应显卡驱动，现在我们按照上面的顺序开始安装cuda。

cuda安装：

安装CUDA9.0？当时官网说的最新的TensorFlow支持cuda9，但是最新的已经到了9.1.所以我装9.0版

1 。首先去官网下载CUDA 9.0，就截了一个图，下载的是.run文件。

百度自己推荐的，点进去就有了。

https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?

target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1604&target_type=runfilelocal

建议选择迅雷下载，360浏览器莫名其妙断了，下了一半的时候。迅雷也会断，但是你可以暂停一分钟，再去下快很多。也有人呢建议用火狐或者谷歌下，大家自己决定吧。

2. 找到Ubuntu你刚才下载文件里面安装

sudo sh cuda_9.0