昨天犯了一个简单的错误,代价是四个小时

最新推荐文章于 2025-07-24 19:56:12 发布
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文章标签： Oracle
这几天不知怎么了,好像很不在状态,虽然老板没给自己太大压力,但觉得自己效率真的很低，经常犯一些低级失误，在用java程序调用oracle函数时
CallableStatement cs;
cs = connection.prepareCall(" {? = call myfunc}");
在prepareCall(String arg) 方法的调用里多了一个空格，程序无法识别函数，让我花了四个小时才找到这个错误

希望以后少犯点这样的错误
【软考高项】【简答专题】- 2 - 必须知道的 159 个点
欢迎来到我的博客，一起探索代码里的世界！
03-04 1428
1、管理评审是评审管理主线、技术评审是评审技术主线 2、看到题目的定性、注意正确的原话是不是定量 3、评估需要第三方4、写论文的时候，投资必须写，写数字，单位不要用W 表示，要写“万” 5、监控工作的办公设备肯定有计划和绩效、输出肯定有变更和更新6、实验设计是一种统计方法，用来找到最佳比例、方案的。7、看到风险，就选螺旋。 8、看到冗余，就选减轻。 9、某项目经理刚刚完成了项目的风险应对计划,他下一步该做什么?因为风险应对计划会增加工作,所以要在 WBS上增加任务。对此题目，如果选项只有风险控制，那就选风险
算法打败文盲，我用向量数据库与RAG，做了个“鲁迅没说过”
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10-29 894
鲁迅说，“世上本没有路，走的人多了，也便成了路。”。鲁迅说，“我家墙外有两株树，一株是枣树，还有一株也是枣树。”鲁迅还说，“猛兽总是独行，牛羊才成群结对。”网络上流传着鲁迅说过的各种名言，我们不禁怀疑，鲁迅到底说没说？原文是什么样的，出处又是哪里？想回答这个问题，最好的办法就是搜索原文。但是，使用传统搜索方式，错了一个字可能就搜索不到，不如试试语义搜索吧。我们可以把鲁迅作品集向量化，储存到向量数据...
一个投资家的20年
陈坚泓的博客
08-18 1295
[toc] 一个投资家的20年（2012年6月～2012年10月）作者按：2007年4月我应《钱经》杂志之邀，每月写一期专栏，内容包涵投资理念的文字与100万元起步的模拟实盘投资组合，以期验证，股票投资是否能成为普通人实现财务自由的可行之道。不料与2008年全球金融危机撞个满怀。这里记录的所有故事，是一部关于忍耐和等待的连续剧……
一个普通专科生，拿什么拯救你的未来？(精简版)
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小Du猿的博客
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一个普通专科生，拿什么拯救你的未来？(精简版) 总有人要赢，为什么不能是我！————— 科比-布莱恩特 原文地址：www.dushunchang.top 此文为小Du博客原创出品 转载，复制请注明原文出处 近来看到一则知乎头条，看完时已潸然泪下。附上原文链接戳这：传送门 前言：我的故事由你来倾听，做最好的自己。2021年1月26日，今天是科比布莱恩特逝世一周年，我犹豫了很久，决定以自言的方式缅怀我的老大。 大家好，我是一名普通的专科生，来自云南大理，大家都叫喜欢叫我小Du。可能很多人看到我的博客...
一个提升英文单词拼写检测性能 1000 倍的算法？
12-08 1040
最常见的，为此目的所允许的编辑操作是： (i) 在字符串中插入一个字符；SymSpell 算法是常数时间（O(1) 时间），即独立于字典大小（但取决于平均术语长度和最大编辑距离），因为我们的索引基于具有平均搜索时间复杂度的哈希表 的 O(1)。将预计算应用于 Norvig 的方法是不可行的，因为预计算所有可能的删除 + 转置 + 替换 + 插入所有术语的候选将导致巨大的时间和空间消耗。通过将正确的字典术语转换为错误的字符串，并将错误的输入术语转换为正确的字符串，我们可以将两者结合起来并在中间相遇。
服务器宕机的两个小时里发生了什么？
chajinglong的专栏
11-22 897
《小雪》 唐·戴叔伦 花雪随风不厌看，更多还肯失林峦。 愁人正在书窗下，一片飞来一片寒。* 纪述昨天服务宕机的点点滴滴，以及面对问题该如何解决？为什么会发生？以及如何避免错误？ 阳光明媚的午后，午睡之后，慢慢的伸展懒腰，一切都是那么洋溢自得，又开开心心开启了下午的工作，本来像今天阳光一样温暖这冬天的寒冷，忽如一夜东风来，千树万树花未开，跑了五六个小时的服...
分析200个项目：这9条审查准则是成功关键
AI开发架构师
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又一个项目延期了”、“这个功能上线后bug层出不穷”、“客户对交付成果完全不满意”…… 作为技术人，这些声音是否似曾相识？据权威机构统计，全球范围内，高达65%的项目未能按时、按预算交付，或未能达到预期目标。这背后，固然有市场变化、技术挑战等客观因素，但更多时候，是我们在项目启动前、进行中缺乏有效的“体检”和“校准”。项目审查，这个在很多团队中或流于形式、或被忽视的环节，恰恰是决定项目成败的关键“安全阀”和“导航仪”。缺乏系统、全面的审查，项目就像在迷雾中航行，随时可能触礁。
王兴191条思考：一个顶级创始人的修炼与洞察
weixin_45727359的博客
01-08 1340
01关于创业01.最一流的创业路径，注定前无古人后无来者。02.创业不能蛮干，要等「大势至」。03.在不同行业的创业里，资本可能是催化剂、助燃剂、或主力燃料。04.创业公司的一个基本特征，...
【吐血整理】用java编写一个登陆界面
m0_57066201的博客
07-09 177
结构化数据、非结构化数据与半结构化数据 文章的开始，聊一下结构化数据、非结构化数据与半结构化数据，因为数据特点的不同，将在技术上直接影响存储引擎的选型。 首先是结构化数据，根据定义结构化数据指的是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格遵循数据格式与长度规范，也称作为行数据，特点为：数据以行为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一行数据的属性是相同的。例如： 因此关系型数据库完美契合结构化数据的特点，关系型数据库也是关系型数据最主要的存储与管理引擎。 非结构化数据，指的是数据结构不规则或不完整，没有任何预
用C语言写一个查单词的小demo
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用C语言写一个查单词的小demo #include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> int main(int argc, const char *argv[]) { // 用只读的方式打开我们的单词库 FILE *fp = fopen("dict.txt","r"); if (NULL == fp){ perror("fopen"); return -1
论开学第四个月干了点啥
weixin_30340745的博客
12-10 854
12.10 难得没有翘掉周一早上的课(捂脸) 把信概文章瞎改完了.下午思修课订购了形式语言与自动机的课本,然后去水木书屋买了大物英的二手课本. 下午晚上效率还是比较低.... lrd我求求您了,努努力学习啊,别再刷各种无聊的网站了.碎片化信息没有什么好看的. 12.11 上午迷迷糊糊. 下午把思修800字糊弄完了. 然后写写离散.zzzz. 下午又翻了翻观察者网的文章. 感觉我现在真的是太喜欢放松...
SAP License：一个资深SAP顾问的2021年项目总结
SAP权限管控|SAP用户权限管理|SAP权限合规检查|SAP全日志管理
10-10 430
当踏上返沪高铁之时，萦绕在我心里的那句话是：下次再来这个城市，就不知是什么时候了。 过去的几个月，记不清多少次地往返于上海和Z市之间，永远的「滴滴+高铁+滴滴」组合，闭着眼睛也能回忆起这条高铁线上每个小站的名字，也让我的滴滴账户始终保持在「焕金会员」的状态。 Z市，一个滨海四线小城，普通得就像祖国1.8万公里海岸线上的任何一个其他城市，这里有开海之后新鲜的海货，这里有满街乱窜的电瓶车，这里有新建的玻璃外观大楼，这里有碎砖满地的拆迁区。 项目亦无特别之处，一样的普普通通，扔进我密密麻麻写满了项目经验
【转载】100个思维模型（不一定都适用，各取所需）
我驾驶汽车从不是为了从A点到达B点，我喜欢去感受汽车，与之交流，与之融为一体。
01-09 1万+
世界上最有智慧的人是怎样理性思考的？他们在商业活动和个人生活中是如何做决策的？ 95岁的智慧老人查理·芒格的“多元思维模型”，相信大家都不陌生。他提倡要学习在所有学科中真正重要的理论，并在此基础上形成所谓的“普世智慧”，以此为利器去研究商业投资领域的重要问题。因为每个学科都是从一个独特的角度去切入了解这个世界，都是一个摸象的瞎子。要对世界有真实的了解，就必须掌握多个学科的核心思维方式。本文是对查理·芒格100个思维模型的重磅汇总，值得收藏起来反复研读、推敲精进。正文：对查理·芒格的100个思维模型的汇总是希
查理芒格推荐的100个思维模型
Mage25的博客
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1.机会成本思维模型 机会成本是指为了某种东西而所要放弃另一些东西的最大价值；也可以理解为在面临多方案择一决策时，被舍弃的选项中的最高价值者是本次决策的机会成本；还指厂商把相同的生产要素投入到其他行业当中去可以获得的最高收益。 2.直觉思维模型 又称为直观，通常被描述为，一种不用经过太多思考过程，很快就能出现的直接想法、感觉、信念或者偏好。当我们有某种信仰，但是不确知它的原因时，通常会将它归于是一种直觉。认知科学认为这是因为生存的演化压力而产生的人类心智能力，让人类可以快速做出判断，采取行动，它通常与
【嵌入式系统】基于STM32的步进电机精准运动控制：硬件搭建、代码实现及性能优化
最新发布
07-24
内容概要：本文详细介绍了如何使用STM32微控制器精确控制步进电机，涵盖了从原理到代码实现的全过程。首先，解释了步进电机的工作原理，包括定子、转子的构造及其通过脉冲信号控制转动的方式。接着，介绍了STM32的基本原理及其通过GPIO端口输出控制信号，配合驱动器芯片放大信号以驱动电机运转的方法。文中还详细描述了硬件搭建步骤，包括所需硬件的选择与连接方法。随后提供了基础控制代码示例，演示了如何通过定义控制引脚、编写延时函数和控制电机转动函数来实现步进电机的基本控制。最后，探讨了进阶优化技术，如定时器中断控制、S形或梯形加减速曲线、微步控制及DMA传输等，以提升电机运行的平稳性和精度。 适合人群：具有嵌入式系统基础知识，特别是对STM32和步进电机有一定了解的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标：①学习步进电机与STM32的工作原理及二者结合的具体实现方法；②掌握硬件连接技巧，确保各组件间正确通信；③理解并实践基础控制代码，实现步进电机的基本控制；④通过进阶优化技术的应用，提高电机控制性能，实现更精细和平稳的运动控制。 阅读建议：本文不仅提供了详细的理论讲解，还附带了完整的代码示例，建议读者在学习过程中动手实践，结合实际硬件进行调试，以便更好地理解和掌握步进电机的控制原理和技术细节。同时，对于进阶优化部分，可根据自身需求选择性学习，逐步提升对复杂控制系统的理解。
微电网优化技术及其算法研究：从Yalmip+Cplex到粒子群与遗传算法的应用 指南
07-24
内容概要：本文详细探讨了微电网优化技术及其相关算法的研究，涵盖多种优化方法和技术手段。主要内容包括：（1）使用Yalmip+Cplex进行微电网优化建模，涉及光伏、风电、蓄电池和电网的协调配置；（2）采用粒子群算法优化微电网及综合能源系统，通过群体智能算法优化能源分配；（3）介绍多目标算法优化综合能源系统，以及遗传算法在光伏出力预测和风光负荷典型场景生成中的应用；（4）讨论拉丁超立方抽样方法在生成代表性场景中的作用。每种方法均配有详细的代码分析，帮助读者深入理解其实现细节。 适合人群：对微电网优化技术和算法感兴趣的科研人员、工程师及相关领域的学生。 使用场景及目标：适用于希望深入了解微电网优化技术及其实际应用的人士，旨在提供理论与实践相结合的学习材料，帮助读者掌握不同优化算法的具体实现方式。 其他说明：本文不仅介绍了各种优化算法的基本原理，还提供了相应的代码实例，便于读者动手实践并加深理解。
基于arduino uno r3主控的环境监测系统设计
07-24
通过传感器采集TVOC（总挥发性有机物）、HCHO（甲醛）和eCO2（等效二氧化碳）数据，并显示在LCD屏幕上，同时支持数据记录到SD卡，以及通过旋转编码器进行交互。结合RTC时间戳将数据记录至SD卡，并通过LCD显示屏和旋转编码器实现用户交互。系统具备三屏数据显示、智能SD卡管理、时间设置和数据记录控制等核心功能。 该设备通过软串口与TVOC传感器通信，获取TVOC、HCHO和eCO2数据。这些数据会显示在LCD屏幕上，用户可以通过旋转编码器切换显示屏幕（三个屏幕：TVOC+HCHO、eCO2、最后记录）。同时，设备支持将数据记录到SD卡（记录状态由记录按钮控制）。设备还包含一个实时时钟（RTC）用于时间戳。旋转编码器长按可以进入时间设置模式，调整年、月、日、时、分、秒。
MATLAB语音识别系统：基于GUI的数字0-9识别及深度学习模型应用 · GUI v1.2
07-24
内容概要：本文介绍了一款基于MATLAB的语音识别系统，主要功能是识别数字0到9。该系统采用图形用户界面（GUI），方便用户操作，并配有详尽的代码注释和开发报告。文中详细描述了系统的各个组成部分，包括音频采集、信号处理、特征提取、模型训练和预测等关键环节。此外，还讨论了MATLAB在此项目中的优势及其面临的挑战，如提高识别率和处理背景噪音等问题。最后，通过对各模块的工作原理和技术细节的总结，为未来的研究和发展提供了宝贵的参考资料。 适合人群：对语音识别技术和MATLAB感兴趣的初学者、学生或研究人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解语音识别技术原理的人群，特别是希望通过实际案例掌握MATLAB编程技巧的学习者。目标是在实践中学习如何构建简单的语音识别应用程序。 其他说明：该程序需要MATLAB 2019b及以上版本才能正常运行，建议使用者确保软件环境符合要求。
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07-24
西门子S7-1500 PLC及其相关技术在新能源电池组装线上的应用。主要内容涵盖了西门子Sicar标准程序案例，包括与西门子工控机、WinCC Runtime的结合，以及多种编程语言（如SCL、GRAPH）的应用。文中还探讨了西门子PLC S7-1500与KUKA机器人的TCP/IP通讯、六轴伺服电机控制、Modbus通讯、PN通讯控制西门子V90伺服电机、巴鲁夫RFID总线模组通讯等技术细节。此外，文章还提到与MES系统的对接，实现了生产数据的实时反馈和优化。最后，文章强调了这些技术的学习价值和应用前景，特别是对于电气编程者和希望提升自动化水平的企业。 适合人群：电气工程师、自动化技术人员、从事新能源电池生产的研发人员。 使用场景及目标：适用于新能源电池生产线的设计与优化，帮助企业和技术人员掌握先进的自动化控制技术，提高生产效率和产品质量。 其他说明：文中提供的大量学习资料和实际案例有助于读者深入了解并应用于实际项目中。
写一个简单的逻辑回归，代价函数等的代码
10-19
逻辑回归是一种广泛用于分类任务的线性模型，它预测的是一个事件发生的概率而非类别标签。在Python中，我们可以使用sklearn库中的LogisticRegression来创建一个基础的逻辑回归模型。这里是一个简单的例子： ```python # 导入所需的库 from sklearn.linear_model import LogisticRegression import numpy as np # 假设我们有一个数据集 X (特征) 和 y (目标变量) X = np.random.rand(100, 5) # 100个样本，每个样本有5个特征 y = np.random.randint(2, size=100) # 二分类问题，目标变量取值0或1 # 创建逻辑回归模型 model = LogisticRegression() # 拟合模型 model.fit(X, y) # 成本函数（损失函数），通常使用交叉熵作为逻辑回归的代价函数，但是sklearn默认已经处理了这个过程，我们在训练过程中不需要直接计算 # 对于sklearn，代价函数通常称为"负对数似然损失"（negative log likelihood loss） # cost = -np.mean(y * model.predict_log_proba(X)[:, 1]) + np.logaddexp(0, -model.predict_log_proba(X))) # 预测新数据 predictions = model.predict(X_new) # 评估性能 accuracy = model.score(X, y) ``` 在这个例子中，`fit()`方法会自动优化模型参数以最小化交叉熵损失。
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