牛客网暑期ACM多校训练营(第一场)A.Monotonic Matrix(非降路径和Lindström–Gessel–Viennot定理)

本文介绍了一种计算特定条件下 nxm 矩阵填数方案数量的方法。通过将填数问题转化为非降路径问题,并利用Lindström–Gessel–Viennot引理,实现了对矩阵中填入{0,1,2}

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链接:https://www.nowcoder.com/acm/contest/139/A
来源:牛客网

题目描述
Count the number of n x m matrices A satisfying the following condition modulo (109+7).

  • Ai, j ∈ {0, 1, 2} for all 1 ≤ i ≤ n, 1 ≤ j ≤ m.
  • Ai, j ≤ Ai + 1, j for all 1 ≤ i < n, 1 ≤ j ≤ m.
  • Ai, j ≤ Ai, j + 1 for all 1 ≤ i ≤ n, 1 ≤ j < m.
    输入描述:
    The input consists of several test cases and is terminated by end-of-file.
    Each test case contains two integers n and m.
    输出描述:
    For each test case, print an integer which denotes the result.
    示例1
    输入

复制
1 2
2 2
1000 1000
输出

复制
6
20
540949876
备注:

  • 1 ≤ n, m ≤ 103
  • The number of test cases does not exceed 105.

题意

给你一个nxm的矩阵让你向其中填{0,1,2}三个数且满足Ai,j⩽Ai+1,jA_{i,j}\leqslant A_{i+1,j}Ai,jAi+1,jAi,j⩽Ai,j+1A_{i,j}\leqslant A_{i,j+1}Ai,jAi,j+1有几种填法

思路

填数的过程可以看作是一个沿着网格走的过程,我们先只考虑仅有0,1两个数字那么每一种填法都有一条沿着两者边界的路径,这个路径也满足只能往上和往右走,这就变成了典型的非降路径的问题了
这里写图片描述
非降路径问题转换为组合数可以认为总共有n+m总选择方案从中选择n种或m种及Cn+mnC_{n+m}^nCn+mnCn+mmC_{n+m}^mCn+mm,这道题的区别在于现在有两条路径一条是0和1的一条是1和2的即把矩阵分成3个区间
这里写图片描述
现在有两条可重合的路径(n,0)−>(0,m)(n,0)->(0,m)(n,0)>(0,m)
如果不考虑两条路径相交的情况的话,那么总的方法数就会变成Cn+mn∗Cn+mnC_{n+m}^n*C_{n+m}^nCn+mnCn+mn
下面是去重的方法
我们将其中的一条向左上平移使其变为(n−1,−1)−>(−1,m−1)(n-1,-1)->(-1,m-1)(n1,1)>(1,m1),相对的我们要求解的就是这两条路径严格不相交的方案数
那么现在两条路径就是
(n,0)−>(0,m)(n,0)->(0,m)(n,0)>(0,m)(n−1,−1)−>(−1,m−1)(n-1,-1)->(-1,m-1)(n1,1)>(1,m1)
这里写图片描述
根据Lindström–Gessel–Viennot引理我们就可以求出n条严格不相交的路径的方案数
M=∣e(a1,b1)e(a1,b2)⋯e(a1,bn)e(a2,b1)e(a2,b2)⋯e(a2,bn)⋮⋮⋱⋮e(an,b1)e(an,b2)⋯e(an,bn)∣M=\begin{vmatrix} e(a_1,b_1)& e(a_1,b_2) &\cdots & e(a_1,b_n)\\ e(a_2,b_1)& e(a_2,b_2) &\cdots & e(a_2,b_n)\\ \vdots & \vdots & \ddots &\vdots \\ e(a_n,b_1)& e(a_n,b_2) & \cdots & e(a_n,b_n) \end{vmatrix}M=e(a1,b1)e(a2,b1)e(an,b1)e(a1,b2)e(a2,b2)e(an,b2)e(a1,bn)e(a2,bn)e(an,bn)
其中aia_iai代表路径的起点bib_ibi代表路径的终点e(ai,bj)e(a_i,b_j)e(ai,bj)代表aia_iaibjb_jbj的方案数,答案是这个行列式的值
我们现在只有两个点即a1=(n,0),b1=(0,m)a_1=(n,0),b_1=(0,m)a1=(n,0),b1=(0,m)a2=(n−1,−1),b2=(−1,m−1)a_2=(n-1,-1),b_2=(-1,m-1)a2=(n1,1),b2=(1,m1)
那么答案就是
M=∣e(a1,b1)e(a1,b2)e(a2,b1)e(a2,b2)∣=∣Cn+mnCn+mn+1Cn+mm+1Cn+mn∣=Cn+mn2−Cn+mn+1∗Cn+mm+1M=\begin{vmatrix} e(a_1,b_1)& e(a_1,b_2) \\ e(a_2,b_1)& e(a_2,b_2) \end{vmatrix}=\begin{vmatrix} C_{n+m}^n& C_{n+m}^{n+1} \\ C_{n+m}^{m+1}& C_{n+m}^n \end{vmatrix}={C_{n+m}^n}^2-C_{n+m}^{n+1}* C_{n+m}^{m+1}M=e(a1,b1)e(a2,b1)e(a1,b2)e(a2,b2)=Cn+mnCn+mm+1Cn+mn+1Cn+mn=Cn+mn2Cn+mn+1Cn+mm+1
e(ai,bj)e(a_i,b_j)e(ai,bj)可以用非降路径的方法求出

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <string>
#include <cstdio>
using namespace std;
const int N=2e3+5;
const long long mod=1e9+7;
long long C[N][N];
void get_C()
{
    C[0][0] = 1;
    for(int i=1;i<N;i++)
    {
        C[i][0] = 1;
        for(int j=1;j<=i;j++)
            {
            C[i][j] = (C[i-1][j]+C[i-1][j-1])%mod;
            }
    }
}
int main()
{
    get_C();
    int n,m;
    while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF)
    {
        long long ans=(C[n+m][n]%mod*C[n+m][n]%mod-C[n+m][n+1]%mod*C[n+m][m+1]%mod)%mod;
        printf("%lld\n",(ans+mod)%mod);
    }
    return 0;
}

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