群O言论(四):O2O和电商

本文探讨电商和O2O的概念,通过分析电商的两个爆发点和O2O的营销层面,提出O2O的社会化营销模式。电商在分享和了解阶段的互动爆发点,以及团购为主体的线上营销爆发点,与O2O的线下营销相结合,形成新的营销模式。
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群O言论(四):O2O和电商

如果,把电商概念无限化,就是广义电商的概念:利用电子技术,进行商务活动。那O2O肯定就是广义电商概念的一种,因为O2O本身就是商务行为的互动模式。今天讲的电商是狭义的电商概念,就是网上(线上)购物的模式。这样O2O才有可能和电商的互动关系进行解剖。

当我们要把我们的商品或服务在线上让消费者进行交易,现在的电商环境已经很丰富了,你可以去天猫,去QQ电商等很多开放电商平台,几年前,线下的企业触网还在拘泥于自己建设电商网站,还是去电商网站开店这2种矛盾体的话。现在这个问题已经变成对你商品销售的线上引流,其实是线上营销行为,而不是线上交易行为。因为线上交易行为,随着各类网站建设工具和第三方支付工具的极大丰富,已经不是你所关注的核心点了。因此不管是自己建设线上垂直网站,还是去开放的电商平台开店,本质就是你的商品如何被引流进来,自己开发线上垂直网站,你首先是对自己网站的引流,完成对自己网站的引流,自己商品的引流就不是问题了;上开放的电商平台开店,对那个开放平台的引流,不用你考虑,因为它就存在,关键是如何采用社会化手段把那个平台上的人流引导到你的商品上去。美丽说、蘑菇街是利用了微薄营销平台和淘客的引流模式,创造出对特定商品(女性关注的商品)的引流方式,不管是采用优质唯美的图片还是购物达人方式。我们追溯本源,引流,本身就一个线上营销行为,它主要包含5个阶段:

1、让消费者知道知道目前最佳的引流方式其实传统广告,不管是平媒,还是户外广告,只要简单几句话,消费者有这个对你要说的那个事情或商品印象和概念即可。

2、让消费者了解了解目前最佳的引流方式就是线上广告,因为了解是相对具体的活,传统广告的简单性优势就失去了,因此线上广告或者直接推送到智能手机让消费者来看,是一种不错的选择。为什么目前二维码拍码热兴起,就是在传统广告的简单性模式上加入自动扫描进入了线上广告的复杂性模式,这种拍码就变得很自然了,由于拍码软件技术门槛比较低且开放性,因此,消费者很容易进入这个了解模式。

3、让消费者信任信任比了解更复杂,因此很多的营销企划均在于此,比如买什么送什么,参加什么活动送什么,参加什么活动抽什么奖,如何得到优惠等等,营销企划的活动是消费者建立信任的关键。

4、让消费者交易,我个人认为线上交易目前很成熟了,目前线上交易其实是一种营运行为,比如商品信息发布(商品排列)、下订单(购物车)、支付(线上支付还是线下支付)、客服、培训等等

5、让消费者分享分享使消费者消费的商品或服务的效能放大,直接反馈到另外一个消费者的了解阶段, 这几年社交网络广告收入强劲增长,在中国,最新发布的企业微博白皮书显示,已有超过13万家的企业开通新浪微博,其中29%的世界500强企业和41%的中国500强企业均已入驻,进行基于微博平台的社会化营销,微博广告存在着巨大的时长需求。因此在分享了解阶段直接反馈,导致知道阶段变得非常轻了,未来的广告将集中在品牌广告、搜索广告和社交广告上,而传统广告仅仅由于知道阶段优势,估计仅侧重于品牌广告,搜索广告和社交广告将在线上线下互动中(O2O)使广告整个行业发生重新洗牌。

通过这5个阶段分析,其实狭义电商的线上购物走到现在,一定会集中在2个爆发点,第1层面发力是在分享阶段和了解阶段互动环节发力,美丽说也好,蘑菇街也好,就是典型案例;第2个层面发力就信任阶段发力,就是聚焦在线上营销行为中,很多人认为团购是交易行为,其实它是一种线上营销行为,这几年团购的兴起,正是适应了这个爆发点。其实2个层次的爆发点才开始,按照股票的波浪5段论,目前中国电商在分享了解2阶段互动爆发点处于第1波段中,而团购为主体的线上营销爆发点处于第2波段中;因此这2个爆发点还是有很多东东可以玩。

讲完了电商的2个爆发点,我们来讲讲O2O,我们定义的O2O是商务行为在线上和线下的互动,这里的商务行为基本类型包括营销,交易和体验。但在实际的商业表现中,很多人把O2O和电商模式、移动电商模式、团购模式、优惠券模式、生活信息服务模式、无线营销模式、手机二维码模式、LBS模式相关联,这样形成了很大的概念和商务形态,本来我们已经辛辛苦苦把电商狭义化了,现在又出现了O2O定义广义化,这样还是无法解剖2者的互动关系。

因此我们把传统成熟的交易(目前线上和线下的交易都很成熟了)单列出来,线上(远程)交易和线下(现场)交易相互渗透这个爆发点这几年已经展开,整个产业链也很大,但这个一般的草根创业者已经很难分享了,银联和中移动、银联和支付宝这种巨头的PK,我们拿上凳子看热闹即可。

所以我们只关注O2O的营销那个层面,分为2类:线上营销、线下营销。这样,电商的“分享了解互动”可以与O2O的“线下营销”相结合,比如LBS签到模式,大众网的点评模式,线下的拍码办业务(比价、看视频,看广告、防伪等)。而电商的“线上营销”可以与O2O的“线上营销线下体验”相结合,比如生活服务类团购。电商和O2O结合的这2个爆发点,最近已经很火了。

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如果我们把“体验、线下、线上”这3个碎片以“营销”的方式进行组合,那么O2O与电商就形成以“体验、线上、线下”为功能的新营销模式,我们暂定命名为“O2O的社会化营销”模式,这种O2O的社会化营销使现在的电商发生什么变化,请大家阅读我的“O2O分享5:O2O的社会化营销”。

O2O的这种互动是不是代表一个新的时代到来,我不知道也无法预测,我只知道一句话:路,始终要一步一步走的。我相信O2O也是一步一步走出来的!!

原文地址:不二博客

作者介绍:张波:上海翼码业务支撑总监

【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子优化算法是一种模拟鸟社会行为的体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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