SPOJ 206 BITMAP (BFS)

本文分享了SPJO206中的Bitmap问题的解决思路及AC代码,作者最初尝试使用n^2遍BFS并加入剪枝策略,但出现TLE。最终通过调整搜索策略,仅从白色像素点开始进行BFS,并优化输入和搜索同步问题,成功解决了该题目。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

http://www.spoj.com/problems/BITMAP/

这题一开始我用n^2遍BFS带剪枝做的,当然TLE,后来只从白点开始BFS,效率稍高,但还是TLE,后来在加了一条如果扩展节点为白色就continue的剪枝,结果竟然WA。原来我是边输入边BFS,有些白点还没有读入就开始搜索了。


AC代码:

#include <cassert>
#include <cctype>
#include <cerrno>
#include <cfloat>
#include <ciso646>
#include <climits>
#include <clocale>
#include <cmath>
#include <csetjmp>
#include <csignal>
#include <cstdarg>
#include <cstddef>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <ctime>
#include <complex>
#include <algorithm>
#include <bitset>
#include <complex>
#include <deque>
#include <exception>
#include <fstream>
#include <functional>
#include <iomanip>
#include <ios>
#include <iosfwd>
#include <iostream>
#include <istream>
#include <iterator>
#include <limits>
#include <list>
#include <locale>
#include <map>
#include <memory>
#include <new>
#include <numeric>
#include <ostream>
#include <queue>
#include <set>
#include <sstream>
#include <stack>
#include <stdexcept>
#include <streambuf>
#include <string>
#include <typeinfo>
#include <utility>
#include <valarray>
#include <vector>
#define INF 1000000007
/*
	Problem: Bitmap
	Source: SPOJ 206 (BITMAP)
	Author: fts2001
*/
using namespace std;
typedef pair<int,int> pii;
typedef pair<pii,int> ppi;
int t,n,m,bm[185][185],d[185][185];
const int dx[]={1,-1,0,0};
const int dy[]={0,0,1,-1};
void bfs(int x,int y){
	queue<ppi> q;
	q.push(ppi(pii(x,y),0));
	d[x][y]=0;
	while(!q.empty()){
		int r=q.front().first.first;
		int c=q.front().first.second;
		int l=q.front().second;
		q.pop();
		for(int i=0;i<4;i++){
			int nr=r+dx[i],nc=c+dy[i];
			if(nr<0 || nr>=n || nc<0 || nc>=m)continue;
			if(bm[nr][nc])continue;
			if(l+1>=d[nr][nc])continue;
			d[nr][nc]=l+1;
			q.push(ppi(pii(nr,nc),l+1));
		}
	}
}
int main(){
	scanf("%d",&t);
	while(t--){
		scanf("%d%d",&n,&m);
		for(int i=0;i<n;i++){
			getchar();
			for(int j=0;j<m;j++){
				char ch=getchar();
				bm[i][j]=ch-'0';
				d[i][j]=INF;
			}
		}
		for(int i=0;i<n;i++){
			for(int j=0;j<m;j++){
				if(bm[i][j])bfs(i,j);
			}
		}
		for(int i=0;i<n;i++){
			for(int j=0;j<m;j++){
				if(j)putchar(' ');
				printf("%d",d[i][j]);
			}
			putchar('\n');
		}
	}
	return 0;
}


资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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