我写的移动广告

本文深入探讨了工作与兴趣的关系,通过移动兴趣小组的视角,阐述了如何在繁忙的工作中找到个人兴趣与梦想的平衡点。文章分享了如何利用数据和代码探索移动世界,捕捉思想碰撞,并通过APP证明力量。同时提醒读者莫辜负移动互联时代的机遇,珍惜时间,追求自我价值。

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工作如果是个圆的话,

这个圆便可可小,

小到他圈住是一段从早上9点到下午5点的时光,

圈住了一个忙碌碌的身影;

大到它圈住的是你了你曾经拥有的兴趣,

圈住了你经为之坚持的梦

你是否为外世界异彩纷呈慕感伤?

你是否在测试用例的海洋里迷惘?

你是否为那间绽开的idea沾自喜而又为无力实现它而痛苦彷徨?

如果是请小组,

在这里 我们用数据探索移世界的袤与广,

在这里 我诞的思想,

在这里 我们各自的想法互碰撞,

在这里 我APP的力量,

在这里 我们欢迎奇葩的思

桃花谢了 随流水,年华逝去,太匆匆,莫辜负移动互联吹来的风。

内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射和传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量和频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输和反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术和非正交多址接入技术感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路和技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解和复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
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