不手动配置json文件,vscode选择python环境/解释器

vscode作为免费的编辑器,支持各种语言,只是配置稍显麻烦,网上花里胡哨的json文件不但折磨人,复制粘贴了还不一定能用。
这种现象现在已经改观许多了,通过下面这行命令,可以不用手动配置json文件,直接选择。
第一步,Ctrl+p,顶端会出现一个命令输入窗口。
第二步,复制下面这行代码。(注意,要包括前面那个尖尖)

>select interpreter

此时就会弹出环境选择的界面:
在这里插入图片描述

### 如何在 VSCode选择最新 Python 解释器 为了确保在 Visual Studio Code (VSCode) 中配置到最新的 Python 解释器,可以按照以下方法操作: 安装好 Python 扩展之后,在 VSCode 的右下角会显示当前使用的 Python 版本。如果未显示,则可以通过快捷键 `Ctrl+Shift+P` 调出命令面板,并输入 **“Python: Select Interpreter”** 来手动触发解释器选择过程[^1]。 当命令执行后,系统会列出所有可用的 Python 环境以及同版本号。这些选项通常包括本地全局环境、虚拟环境(如通过 venv 或 conda 创建的)、以及其他可能的手动安装路径。对于最新版的需求,应优先查看列表顶部或者筛选带有最高版本编号的一项作为目标选择项。 另外值得注意的是,如果你在一个特定文件夹里启动了 VSCode ,那么该目录将成为工作区(workspace),而与此项目关联的一些个性化设定会被保存至 `.vscode/settings.json` 文件内而是用户的全局设置当中[^4]。因此建议确认所选解释器是否被正确记录在此处的工作区内配置中以保障项目的独立性和一致性。 ```json { "python.pythonPath": "/path/to/latest/python" } ``` 上述 JSON 示例展示了如何指定某个具体路径下的 Python 可执行程序给当前工作空间使用;实际应用时需替换为真实的最新版 Python 安装地址。 #### 注意事项 - 如果希望新建立起来的虚拟环境中自动获取最新稳定发布的包比如 Django ,可以在创建并激活相应虚拟环境下运行如下命令完成安装:`$ python -m pip install Django` [^3]. - 对于依赖 OpenCV-Python 库的情况, 在 Ubuntu 平台上可通过终端指令查询已预装好的库所在位置以便进一步调整或更新其链接关系.`dpkg -L libopencv-python` 将帮助定位相关内容.[^2]
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