RuntimeError: Cannot re-initialize CUDA in forked subprocess. To use CUDA with multiprocessing, you

最新推荐文章于 2024-12-15 21:40:18 发布
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#pytorch #深度学习

本文解决PyTorch在使用多线程数据加载时遇到的CUDA初始化错误问题。介绍了错误产生的背景及原因，并提供了两种解决方案：一是取消不必要的CUDA调用；二是使用spawn或forkserver启动方法。
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Pytorch报错:

RuntimeError: Cannot re-initialize CUDA in forked subprocess. To use CUDA with multiprocessing, you must use the ‘spawn’ start method

问题背景:

在dataloader中,使用了多线程处理数据,并且自定义了collate_func

解决方案:

如果不是特别大的消耗,可以取消调用该函数的cuda方法

如果一定要使用,Python 3 支持进程之间共享 CUDA 张量，我们可以使用 spawn 或forkserver 启动此类方法

使用数据并行化方法是目前pytorch官方比较推荐的方法

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