RuntimeError: Cannot re-initialize CUDA in forked subprocess. To use CUDA with multiprocessing, you

最新推荐文章于 2025-05-20 10:52:11 发布
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分类专栏： 杂记 pytorch 文章标签： pytorch 深度学习
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本文解决PyTorch在使用多线程数据加载时遇到的CUDA初始化错误问题。介绍了错误产生的背景及原因，并提供了两种解决方案：一是取消不必要的CUDA调用；二是使用spawn或forkserver启动方法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Pytorch报错:

RuntimeError: Cannot re-initialize CUDA in forked subprocess. To use CUDA with multiprocessing, you must use the ‘spawn’ start method

问题背景:

在dataloader中,使用了多线程处理数据,并且自定义了collate_func

解决方案:

如果不是特别大的消耗,可以取消调用该函数的cuda方法

如果一定要使用,Python 3 支持进程之间共享 CUDA 张量，我们可以使用 spawn 或forkserver 启动此类方法

使用数据并行化方法是目前pytorch官方比较推荐的方法

关于RuntimeError: Cannot re-initialize CUDA in forked subprocess和CUDA error: initialization error的解决
狂小虎/Anthony Dave的博客 KuangXiaoHu's Blogs
09-27 2971
最近小虎在cpu上试跑了detection任务的程序没什么问题，但是在gpu上运行时发生了关于cuda的一些报错，发现解决问题的精华就一句话。下面给出问题解决的例子和代码。
pythonRuntimeError: Cannot re-initialize CUDA in forked subprocess. To use CUDA with multiprocessing
ResumeProject的博客
06-24 6470
fork spawn
VLLM ERROR 05-20 10:39:09 [core.py:340] RuntimeError: Cannot re-initialize CUDA in forked subproces
最新发布
pxooo的博客
05-20 482
本文主要是记录了自己debug的过程，下次又遇到了这个问题，又不知道该怎么办了，如果有版权冲突，请联系本人删文章。我在使用VLLM时发生这个错误，并且提示我需要加入Spawn来进行初始化。
Cannot re-initialize CUDA in forked subprocess. To use CUDA with multiprocessing, you
m0_52280920的博客
01-12 2192
当然，在定义dataset，方法__getitem__ 里把张量放到device里也会产生同样的错误。但是gpu会卡住不运行数据加载。
Cannot re-initialize CUDA in forked subprocess.
无左无右的博客
01-09 707
"Cannot re-initialize CUDA in forked subprocess. " + msg) RuntimeError: Cannot re-initialize CUDA in forked subprocess. To use CUDA with multiprocessing, you must use the 'spawn' start method anconda...
RuntimeError: Cannot re-initialize CUDA in forked subprocess. To use CUDA with multiprocessing, you must use the 'spawn' start method
08-30
当您在使用CUDA进行多进程编程时，如果出现"RuntimeError: Cannot re-initialize CUDA in forked subprocess. To use CUDA with multiprocessing, you must use the 'spawn' start method"的错误提示，这是因为在...
RuntimeError: Cannot re-initialize CUDA in forked subprocess. To use CUDA with multiprocessing
04-03
综上所述，要防止出现 “Cannot re-initialize CUDA in forked subprocess.” 的异常情况，最直接有效的办法就是改变默认使用的进程创建机制至支持更好隔离特性的选项如 `'spawn'` ，或者干脆停用那些可能会间接触发...
RuntimeError: Cannot re-initialize CUDA in forked subprocess.
u013409979的博客
05-07 3068
分析：multiprocessing启动方式有误。2、直接设置num_workers=0。
多进程的子进程cuda使用报错: Cannot re-initialize CUDA in forked subprocess
qq_43199876的博客
12-13 1万+
这个错误表明在使用CUDA时，你的代码在一个使用fork启动方法的多进程环境中，而CUDA不支持在fork的子进程中重新初始化。为了解决这个问题，你可以将多进程的启动方法改为使用spawn，这样就可以在子进程中重新初始化CUDA。在Python中，你可以使用multiprocessing模块中的Manager对象来共享资源，或者使用Pool对象来处理进程池中的任务。如果你仍然遇到问题，可能需要考虑其他方法，例如在主进程中初始化CUDA，并将相应的资源传递给子进程，以避免CUDA的重新初始化问题。
完美解决pytorch多线程问题：Cannot re-initialize CUDA in forked subprocess. To use CUDA with multiprocessing
热门推荐
slamdunkofkd的博客
08-13 1万+
在pytorch，dataloader里设置了num_workers > 1的时候, 会出现这个错误。 一般网上https://blog.csdn.net/qazwsxrx/article/details/116806358解决方法，加上一行设定。 然而，我这里如果加上这行代码，会导致代码卡死在dataloader里面。 后面发现，代码里面设定了这样的几行。 if cuda: torch.set_default_tensor_type('torch.cuda.FloatTen.
cannot re-initialize CUDA in forked subprocess.To use CUDA with multiprocessing,you must use the ‘sp
weixin_39663060的博客
10-17 3251
cannot re-initialize CUDA in forked subprocess.To use CUDA with multiprocessing,you must use the 'spawn' start method.
Cannot re-initialize CUDA in forked subprocess. To use CUDA with multiprocessing 问题解决
zwhszdx的博客
08-12 2698
使用FastChat框架中的vllm_work部署DeepSeek-Coder-V2时遇到Cannot re-initialize CUDA in forked subprocess. To use CUDA with multiprocessing 问题解决
uWSGI +Flask+torch Cannot re-initialize CUDA in forked subprocess
LP_Cong
02-10 2420
用uWSGI +Flask多进程多线程部署你的深度学习应用时，访问会报这样的错 "Cannot re-initialize CUDA in forked subprocess. To use CUDA with " RuntimeError: Cannot re-initialize CUDA in forked subprocess. To use CUDA with multiprocessing, you must use the 'spawn' start method 查了半天，终于查
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