C#/WinForm演示最小二乘法拟合一次函数

游子吟i

于 2024-09-07 23:42:41 发布

阅读量682

点赞数 5

文章标签：算法

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ftfmatlab/article/details/142006164

版权

一、什么是最小二乘法

最小二乘法（Least Squares Method）是一种数学优化技术，常用于拟合数据和估计参数。它的主要目标是找到一个函数，使其预测值与观测值之间的残差平方和最小化。

在最小二乘法中，通常考虑一个具有nn个数据点的数据集，每个数据点包含一个自变量 $x_{i}$ ，和一个对应的因变量 $y_{i}$ 。假设我们有一个模型函数 $f(x,\theta )$ ，其中θ是模型的参数。我们希望通过调整参数θ来使模型的预测值 $f(x,\theta )$ 尽可能接近观测值 $y_{i}$ 。

最小二乘法通过最小化残差平方和来确定最佳参数θ。残差是观测值与模型预测值之间的差异。通过定义残差

最低0.47元/天解锁文章

评论

被折叠的条评论为什么被折叠?

到【灌水乐园】发言

查看更多评论

添加红包

成就一亿技术人!

hope_wisdom

发出的红包

实付元

使用余额支付

点击重新获取

扫码支付

钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。