一、一览
二、遗传算法流程
种群初始:随机生成一组N个DNA,每个DNA上都有S个基因,每个DNA都有自己的r值(适度值)。r最大的DNA为种群最优。
选择操作:将每个DNA的r值占总体的比例作为新一代选取的概率,再生成一组N个DNA,这些DNA都是从种群的概率选取来的。例如:上一代3号DNA的r3值占总r值为r3/r=1/6,则这一代中3号DNA就有大约1/6N个。
交叉操作:选择相邻的两个DNA,随机选择某段基因进行等位交换,让新的种群有更多的DNA样本。交叉率较高。
变异操作:随机选择DNA的某段基因进行变异。变异率较低。
三、算法介绍
3.1编码、解码
本文用一元函数模拟在指定区间求最值,函数y=f(x),x∈[lower,upper],保留Accuracy位小数点精度,可将区间划分(upper-lower)*10^Accuracy等份,因为需要用二进制编码,所以编码长度n&#