Java Probelem

本文解决Java中找不到或无法加载主类的问题,并介绍字符串分割的正确使用方法。此外,还提供了详细的Tomcat部署步骤,包括如何部署WAR包。

1. 关于找不到或者无法加载主类的错误:

   首先执行目录需要在src下,javac 包名/类名.java

   其次还是在src目录下,执行 java 包名.类名

   如果还存在问题,需要在配置的CLASSPATH下最后添加 ;(找不到class,说明问题出现在classpath)

2. 关于字符串的分割:

1、分隔符为“.”(无输出),“|”(不能得到正确结果)转义字符时,“*”,“+”时出错抛出异常,都必须在前面加必须得加"\\",如split(\\|); 
2、如果用"\"作为分隔,就得写成这样:String.split("\\\\"),因为在Java中是用"\\"来表示"\"的,字符串得写成这样:String Str="a\\b\\c"; 
转义字符,必须得加"\\"; 
3、如果在一个字符串中有多个分隔符,可以用"|"作为连字符,比如:String str="Java string-split#test",可以用Str.split(" |-|#")把每个字符串分开; 

2. 关于tomcat部署问题:

将war文件部署到远程的tomcat中去替换原有文件时, 必须关闭tomcat, 然后删除webapps下的文件, 将war文件上传到此文件夹, 然后重新启动tomcat.

内容概要:本文围绕新一代传感器产品在汽车电子电气架构中的关键作用展开分析,重点探讨了智能汽车向高阶智能化演进背景下,传统传感器无法满足感知需求的问题。文章系统阐述了自动驾驶、智能座舱、电动化与网联化三大趋势对传感器技术提出的更高要求,并深入剖析了激光雷达、4D毫米波雷达和3D-ToF摄像头三类核心新型传感器的技术原理、性能优势与现存短板。激光雷达凭借高精度三维点云成为高阶智驾的“眼睛”,4D毫米波雷达通过增加高度维度提升环境感知能力,3D-ToF摄像头则在智能座舱中实现人体姿态识别与交互功能。文章还指出传感器正从单一数据采集向智能决策升级,强调车规级可靠性、多模态融合与成本控制是未来发展方向。; 适合人群:从事汽车电子、智能驾驶、传感器研发等相关领域的工程师和技术管理人员,具备一定专业背景的研发人员;; 使用场景及目标:①理解新一代传感器在智能汽车系统中的定位与技术差异;②掌握激光雷达、4D毫米波雷达、3D-ToF摄像头的核心参数、应用场景及选型依据;③为智能驾驶感知层设计、多传感器融合方案提供理论支持与技术参考; 阅读建议:建议结合实际项目需求对比各类传感器性能指标,关注其在复杂工况下的鲁棒性表现,并重视传感器与整车系统的集成适配问题,同时跟踪芯片化、固态化等技术演进趋势。
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