一次线上JVM Young GC调优,搞懂了这么多东西!

本文讲述了线上商品服务的JVM Young GC调优过程,详细分析了JVM配置、GC日志和性能监控。通过调整新生代比例和分代设置,减少了Young GC的频率,优化了系统的响应时间,提升了JVM的吞吐量。在调优过程中,借助了GCeasy等工具进行分析,并讨论了偏向锁的影响。

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先说一下基本情况,本次是对线上商品服务的JVM优化。商品服务的访问量非常高,单机QPS在3000左右,线上总共部署了15个商品服务节点。JVM堆内存大小是8G,其中给新生代分配了2G,老年代垃圾回收器采用CMS,新生代垃圾回收器是ParNew。

优化前的状况


首先我们使用 jstat 查看了 GC 的情况。又通过查看GC log,分析了GC 的详细状况。

使用 jstat -gcutil ${pid} 1000 每隔一秒打印一次 GC 统计信息。

jstat -gcutil 6689 1000


可以看到,单次 Young GC 平均耗时是 60ms 左右,还是不错的,但是Young GC(YGC )非常频繁,基本上每秒一次,有时还会一秒两次,在一秒两次的时候,Young GC对系统响应的压力就会比较明显。

jstat相关指标说明:

  •  YGCT:Young GC 总时间,单位为秒

  • YGC:Young GC 次数

  • FGCT:Full GC 总时间,单位为秒

  • FGC:Full GC 次数

  • GCT:GC 总时间,是 YGCT 和 FGCT 之和

接着查看 GC log,打印 GC log 需要在 JVM 启动参数里添加如下参数:

  • -XX:+PrintGCDateStamps:打印 GC 发生的时间戳。

  • -XX:+PrintTenuringDistribution:打印 GC 发生时的代龄信息。

  • -XX:+PrintGCA

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