题目描述
找到给定字符串(由小写字符组成)中的最长子串 T , 要求 T 中的每一字符出现次数都不少于 k 。输出 T 的长度。
示例:
输入: s = "ababbc", k = 2
输出: 5
最长子串为 "ababb" ,其中 'a' 重复了 2 次, 'b' 重复了 3 次。
解题思路
主要是分治和滑动窗口两种思路。
- 分治(递归处理子问题):如果某个字符
x在整个字符串中出现的次数<k,那么x不可能出现在最终要求的子串中。因此,可以将原字符串截断为:x 左侧字符子串 + x + x 右侧字符子串,因此,问题就被拆分为对左子串、右子串(递归)求解这两个子问题。递归结束条件:if (p2 - p1 + 1 < k) return 0; - 滑动窗口(不推荐):这个题用滑动窗口的算法流程不是很好想(虽然可以用,但是流程略复杂),总体用的还是用76题的滑动窗口的模板。
参考代码
class Solution {
public:
int longestSubstring(string str, int k) {
int length = str.length();
if(k <= 0 || k > length)
return 0;
return countRecursively(str, 0, length - 1, k);
}
int countRecursively(string &str, int mStart, int mEnd, int k){
if(mEnd - mStart + 1 < k)
return 0;
unordered_map<char, int> umap;
// 统计出现频次
for(int i = mStart; i <= mEnd; i++)
umap[str[i]]++;
// mEnd - mStart + 1 >= k 一定要加,不然可能会数组访问越界
// 如果该字符出现频次小于k,则不可能出现在结果子串中
// 分别排除,然后挪动两个指针
while(mEnd - mStart + 1 >= k && umap[str[mStart]] < k) mStart++;
while(mEnd - mStart + 1 >= k && umap[str[mEnd]] < k) mEnd--;
if(mEnd - mStart + 1 < k)
return 0;
// 此时已得到临时子串,再递归处理
for(int i = mStart; i <= mEnd; i++){
// 如果第i个字符不符合要求,切分成左右两段分别递归求,返回两段中的最大长度
if(umap[str[i]] < k){
return max(countRecursively(str, mStart, i-1, k), countRecursively(str, i+1, mEnd, k));
}
}
// 若上面得到的临时子串中的所有字符均符合要求,则返回此临时子串的长度
return mEnd - mStart + 1;
}
};
本文详细解析了在给定字符串中寻找最长子串的问题,要求子串中的每个字符至少重复k次。通过分治和滑动窗口两种思路,提供了一种高效算法实现,并附有C++代码示例。
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