[LeetCode] 340、至多包含 K 个不同字符的最长子串

题目描述

给定一个字符串 s ，找出 至多 包含 k 个不同字符的最长子串 T。

示例1：

输入: s = "eceba", k = 2
输出: 3
解释: 则 T 为 "ece"，所以长度为 3。

解题思路

这道题和“LRU缓存机制”有一定关系，都是有序字典的题目。此题可用“滑动窗口”的思路解决，去看第76题的解题模版和思路！（已AC）

参考代码

我的实现（不推荐）

class Solution {
public:
	int lengthOfLongestSubstringKDistinct(string str, int k) {
		int length = str.length();
		if (k <= 0 || length == 0)
			return 0;
		if (k >= length)
			return length;

		int maxLen = 0;
		map<char, int> umap;

		int left = 0, right = 0;
		while (right < length) {
			umap[str[right]]++;

			while (umap.size() <= k) {  // 因为是“至多”包含k个不同字符的最长子串，所以是 <=
				maxLen = max(maxLen, right - left + 1);

				if (umap.size() == k && (right == length - 1 || umap.count(str[right + 1]) == 0)) {  // 只有当umap.size() == k时，才去右移left，否则一直右移right扩大子串长度
					umap[str[left]]--;
					if (umap[str[left]] == 0)
						umap.erase(str[left]);
					left++;
				}
				else  // 这里的break是关键，开始没写死循环了。
					break;
			}

			right++;
		}

		return maxLen;
	}
};

大佬实现（推荐）

class Solution:
    def lengthOfLongestSubstringKDistinct(self, s: str, k: int) -> int:
        from collections import defaultdict
        lookup = defaultdict(int)
        start = 0
        end = 0
        max_len = 0
        counter = 0  # 这是关键！相当于76题处的 matchNum，加了这个参数后会方便很多！
        while end < len(s):
            if lookup[s[end]] == 0:
                counter += 1
            lookup[s[end]] += 1
            
            # 注意这里和其它滑动窗口题的区别是，这里是不满足条件时while循环（所以不能一味按模板做题，要具体情况具体分析，灵活~）
            while counter > k:
            	lookup[s[start]] -= 1
                if lookup[s[start]] == 0:
                    counter -= 1
                start += 1
            
            max_len = max(max_len, end - start + 1)  # counter <= k时，更新 max_len
            end += 1
        return max_len