使用spring jdbc的batchUpdate功能提高性能

本文介绍了在Spring Batch中如何使用jdbcTemplate的batchUpdate方法提高数据库操作性能。通过对比单条插入和批量插入的方式,展示了在PostgreSQL数据库中,批量更新在处理大量数据时能显著减少执行时间。例如,插入10000个记录,批量更新只需1秒,而逐条插入则需要17秒。

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    在spring batch中,我们经常使用spring提供的jdbcTemplate进行数据库操作。

    假设有一张表People.我们需要插入多条数据。处理的方法有两种:

    第一种方法是对每一个数据,都执行一直insert命令:

jdbcTemplate.update(INSERT_PEOPLE_QUERY, people.getFirstName(), people.getLastName());

    第二种方法是使用batchUpdate的方法:

jdbcTemplate.batchUpdate(INSERT_PEOPLE_QUERY, transformToObjects(peoples));


private List<Object[]> transformToObjects(List<People> peoples) {
        return from(peoples).transform(new Function<People, Object[]>() {
            @Override
            public Object[] apply(People people) {
                return new Object[]{people.getFirstName(), people.getLastName()};
            }
        }).toList();
    }


    如果需要大量更新数据,并且使用的jdbc driver支持batchUpdate的情况下,使用batchUpdate会比直接执行逐行执行update效率快一个数量级。但     如果jdbc不支持batchUpdate,那么jdbcTemplate的batchUpdate在其内部仍然是逐行执行。

    我使用postgreSQL进行试验:

        当需要插入1000个People时,逐行插入需要4秒,使用batchUpdate需要时间不到1秒

        当需要插入10000个People时,逐行插入需要17秒,使用batchUpdate仅仅需要1秒

           

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