建站之前需要做好充分准备策划好网站内容

互联网时代的大潮流下,每天基本都会有新的网站上线,在这些网站中更以企业网站居多,现在一个公司企业建站的费用不需用很高,这样就造成了竞争力之大。导致了互联网上的信息泛滥。要想从众多的竞争对手中脱颖而出就必须要拿出看家本领,不管是在网站设计布局还是关键词的选择以及以后的推广优化方法都是需要慎重考虑的。

所以在建站之前这就需要我们在做网站之前做仔细的分析、调查,然后好好策划自己的网站,制定计划,等到网站上线之后,就按照计划一步步实施,这样才能保证网站按部就班的健康发展。

建站前给网站制定一个策划书是很有必要的,我不知道大家有没有这个习惯,但是个人认为这个是非常有必要的,下面笔者就来说说如何给网站制作站前策划,有哪些重点组要注意呢!

首先、确定自己的网站主题
我们写网站策划书的第一步要做的肯定就是要搞清楚自己做个什么行业的网站,做这个网站的目的是什么,比如说我们是卖车的,那么我们做网站的主题就是和车有关,我们做这个网站目的就是通过网站来找到客户,让他们来买我们的车,首先在这个大方向上要弄清楚。
第二、网站做成什么样
搞清了主题之后我们就需要动手做网站了,那么我们该如何做一个让用户喜欢的网站呢!我觉得要想做一个好看的网站离不开对竞争对手的分析,说白了就是多看看竞争对手的网站是怎么做的,了解这个行业中网站建设的基本特点,然后结合自己的想法,在自己的大脑中勾勒出一个网站的大概框架,网站中要设置哪些栏目?首页放哪些内容?当我们有了这些之后,剩下的就是一步步实施了,在此期间需要重点注意站内优化的相关细节。
第三、网站关键词如何定位
说到关键词这一块我想大家都是看的比较慎重的,因为一个网站后期发展的如何和关键词是息息相关的,而且一旦网站上线之后,再去修改关键词的话就会给网站带来很大的影响,这就是为什么要慎重选择关键词的原因,在网站没有上线之前,作为站长我们就应该站在宏观的角度上来分析自己所在的行业,看看有什么特点,昨天、今天的发展情况,然后展望明天的发展趋势,只有这样我们所选择的关键词才更精准,更加符合行业的发展趋势,在选择关键词方面和诺时候我们也需要看看同行的网站是如何设置关键词的,以及关键词的排名情况,从而了解这个关键词做排名的难易度。
第四、上线之后怎么办?
当我们的网站完工了,关键词也选择好了,那么我们的网站就可以上线了,可是对于一些站长来说,网站上线之后如何开展下一步工作呢!相信很多站长都没有考虑这么多,都是先把网站上线当成一件大事,这件事完成之后才开始想下一步的事情,这样做是万万不可取的,因为对于网站来说,上线前期是最重要的一段时间,不管是内容的添加还是外链建设以及推广都是比较重要的,网站上线之后是否能够保证有足够的内容来源?能否每天给网站补充高质量的原创内容以及外链吗?这些都需要在建站之前计划好,写在我们的网站策划书上面,不要等到要用的时候才发现之前没有准备好。

所以我们佛山网站设计园的建站服务是建立在跟客户沟通好公司的实际销售方向,通过对公司的一些资料上的了解,而为客户量身定做的网站,不仅仅让网站成为了一张名片,更重要的是让网站能发挥到宣传和推广的追用,从而来提高形象和品牌。

原文出处:http://www.0757wz.com/fsjz/View/106/6633.htm

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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